Puntuación:
El libro ha sido elogiado por sus explicaciones claras y su enfoque práctico de la enseñanza de la estadística en el contexto de la investigación médica utilizando SPSS. Resulta especialmente beneficioso para los profesionales sanitarios que tienen conocimientos básicos de estadística y desean mejorar sus habilidades en el análisis de datos. La inclusión de conjuntos de datos prácticos y el enfoque en la aplicación en el mundo real aumentan su valor. Sin embargo, puede no ser adecuado para aquellos que buscan una educación estadística formal en profundidad o para aspirantes a estadísticos.
Ventajas:⬤ Cobertura exhaustiva de importantes pruebas estadísticas relevantes para los médicos.
⬤ Conjuntos de datos prácticos incluidos para la práctica y la verificación.
⬤ Explicaciones claras de conceptos y supuestos estadísticos.
⬤ Contenido conciso y centrado sin detalles innecesarios.
⬤ Útil para el personal sanitario con conocimientos básicos de estadística.
⬤ Consejos útiles para valorar la estadística en los trabajos de investigación.
⬤ Muy recomendado por profesionales del sector.
⬤ Asume conocimientos básicos de estadística; puede no ser adecuado para principiantes.
⬤ Carece de teorías estadísticas profundas y de educación formal en estadística.
⬤ No recomendado para quienes se están formando como estadísticos.
(basado en 11 opiniones de lectores)
Medical Statistics: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal
Medical Statistics proporciona las herramientas estadísticas necesarias para que los investigadores puedan emprender y comprender la investigación clínica basada en la evidencia.
Es una guía práctica para realizar investigaciones estadísticas e interpretar las estadísticas en el contexto de cómo se reclutaron los participantes, cómo se diseñó el estudio, qué tipos de variables se utilizaron, qué tamaño del efecto se encontró y qué significan los valores P. Guía a los investigadores a través del proceso de selección de las estadísticas correctas y muestra la mejor manera de comunicar los resultados para su presentación y publicación.
Las explicaciones claras y concisas, combinadas con abundantes ejemplos y explicaciones tabuladas, se basan en los populares cursos de estadística médica de los autores.
El índice se divide en secciones en función de si los datos son de naturaleza continua o categórica, ya que esta distinción es fundamental para seleccionar las estadísticas correctas. Cada capítulo ofrece una guía clara paso a paso de cada prueba estadística con instrucciones prácticas sobre cómo generar e interpretar las cifras y presentar los resultados en forma de tablas o gráficos científicos. Los capítulos concluyen con directrices de valoración crítica para ayudar a los investigadores a revisar la presentación de los resultados de cada tipo de prueba estadística.
Esta nueva edición incluye un nuevo capítulo sobre medidas repetidas y modelos mixtos, y un útil glosario de términos proporciona una referencia fácil que se aplica a todos los capítulos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)