Estadística médica: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal (en inglés)

Puntuación:   (4,4 de 5)

Estadística médica: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal (en inglés) (Belinda Barton)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ha sido elogiado por sus explicaciones claras y su enfoque práctico de la enseñanza de la estadística en el contexto de la investigación médica utilizando SPSS. Resulta especialmente beneficioso para los profesionales sanitarios que tienen conocimientos básicos de estadística y desean mejorar sus habilidades en el análisis de datos. La inclusión de conjuntos de datos prácticos y el enfoque en la aplicación en el mundo real aumentan su valor. Sin embargo, puede no ser adecuado para aquellos que buscan una educación estadística formal en profundidad o para aspirantes a estadísticos.

Ventajas:

Cobertura exhaustiva de importantes pruebas estadísticas relevantes para los médicos.
Conjuntos de datos prácticos incluidos para la práctica y la verificación.
Explicaciones claras de conceptos y supuestos estadísticos.
Contenido conciso y centrado sin detalles innecesarios.
Útil para el personal sanitario con conocimientos básicos de estadística.
Consejos útiles para valorar la estadística en los trabajos de investigación.
Muy recomendado por profesionales del sector.

Desventajas:

Asume conocimientos básicos de estadística; puede no ser adecuado para principiantes.
Carece de teorías estadísticas profundas y de educación formal en estadística.
No recomendado para quienes se están formando como estadísticos.

(basado en 11 opiniones de lectores)

Título original:

Medical Statistics: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal

Contenido del libro:

Medical Statistics proporciona las herramientas estadísticas necesarias para que los investigadores puedan emprender y comprender la investigación clínica basada en la evidencia.

Es una guía práctica para realizar investigaciones estadísticas e interpretar las estadísticas en el contexto de cómo se reclutaron los participantes, cómo se diseñó el estudio, qué tipos de variables se utilizaron, qué tamaño del efecto se encontró y qué significan los valores P. Guía a los investigadores a través del proceso de selección de las estadísticas correctas y muestra la mejor manera de comunicar los resultados para su presentación y publicación.

Las explicaciones claras y concisas, combinadas con abundantes ejemplos y explicaciones tabuladas, se basan en los populares cursos de estadística médica de los autores.

El índice se divide en secciones en función de si los datos son de naturaleza continua o categórica, ya que esta distinción es fundamental para seleccionar las estadísticas correctas. Cada capítulo ofrece una guía clara paso a paso de cada prueba estadística con instrucciones prácticas sobre cómo generar e interpretar las cifras y presentar los resultados en forma de tablas o gráficos científicos. Los capítulos concluyen con directrices de valoración crítica para ayudar a los investigadores a revisar la presentación de los resultados de cada tipo de prueba estadística.

Esta nueva edición incluye un nuevo capítulo sobre medidas repetidas y modelos mixtos, y un útil glosario de términos proporciona una referencia fácil que se aplica a todos los capítulos.

Otros datos del libro:

ISBN:9781118589939
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Estadística médica: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal (en inglés) - Medical...
Medical Statistics proporciona las herramientas...
Estadística médica: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal (en inglés) - Medical Statistics: A Guide to Spss, Data Analysis and Critical Appraisal

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)