Puntuación:
El libro es elogiado como una introducción accesible al análisis de datos científicos, que enseña eficazmente el uso de R y diversos métodos estadísticos sin abrumar con detalles matemáticos.
Ventajas:⬤ Introducción clara y accesible al análisis de datos científicos
⬤ enfoque práctico en los métodos más que en las matemáticas complejas
⬤ capítulos bien estructurados que progresan desde los conceptos fundamentales hasta los temas avanzados
⬤ presentación eficaz de los modelos de regresión y de efectos mixtos
⬤ gran utilidad para mejorar la investigación y evaluar la calidad de los estudios.
No apto para lectores ocasionales o que busquen una lectura ligera; puede no cubrir ciertos detalles matemáticos que algunos usuarios podrían esperar.
(basado en 1 opiniones de lectores)
Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction
Esta es la tercera edición, revisada y ampliada, de este exitoso libro (que ya se ha traducido a tres idiomas).
Al igual que las ediciones anteriores, se basa por completo en el lenguaje y entorno de programación R y sigue siendo completamente práctico (con miles de líneas de código muy anotadas para todos los cálculos y gráficos). Sin embargo, esta edición se ha actualizado sobre la base de muchos talleres/bootcamps impartidos por el autor en todo el mundo durante los últimos años: Esta edición se ha racionalizado didácticamente en cuanto a su exposición, añade dos nuevos capítulos -uno sobre modelización de efectos mixtos y otro sobre árboles de clasificación y regresión, así como bosques aleatorios-, además de incluir nuevas discusiones sobre curvatura, contrastes ortogonales y de otro tipo, interacciones, colinealidad, los paquetes effects y emmeans, autocorrelación/recorridos, algunas partes más sobre programación, escritura de funciones estadísticas y simulaciones, y muchos consejos prácticos basados en 10 años de enseñanza con estos materiales.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)