Estadística Industrial Moderna: Con aplicaciones en R, Minitab y Jmp

Título original:

Modern Industrial Statistics: With Applications in R, Minitab, and Jmp

Contenido del libro:

La nueva edición de la principal referencia sobre las herramientas estadísticas utilizadas en la industria y los servicios, que integra enfoques teóricos, prácticos e informáticos

Modern Industrial Statistics es una referencia y guía de primer orden sobre las herramientas estadísticas de uso generalizado en la industria y los servicios. Diseñado para ayudar a profesionales y estudiantes a acceder fácilmente a información teórica y práctica relevante en un solo volumen, este recurso estándar emplea un enfoque informático intensivo de la estadística industrial y proporciona numerosos ejemplos y procedimientos en el popular lenguaje R y para los programas de análisis estadístico MINITAB y JMP. Dividido en dos partes, el texto abarca los principios del pensamiento y el análisis estadístico, bootstrapping, análisis predictivo, inferencia bayesiana, análisis de series temporales, muestreo de aceptación, control estadístico de procesos, diseño y análisis de experimentos, simulación y experimentos informáticos, y análisis de fiabilidad y supervivencia. La parte A, sobre análisis estadístico en la era informática, puede utilizarse en cursos generales sobre análisis y estadística. La Parte B se centra en las aplicaciones de la estadística industrial.

La tercera edición, totalmente revisada, incluye las últimas técnicas en R, MINITAB y JMP, así como una nueva cobertura del análisis de series temporales, el análisis predictivo y la inferencia bayesiana. Actividades de simulación, ejemplos y estudios de casos nuevos y ampliados, extraídos de las industrias electrónica, metalúrgica, farmacéutica y financiera, se complementan con métodos informáticos y de modelado adicionales. Para ayudar a los lectores a desarrollar habilidades para modelar datos y diseñar experimentos, este completo volumen:

⬤ Explica el uso de métodos informáticos como el bootstrapping y la visualización de datos.

⬤ Cubre técnicas no estándar y aplicaciones de gráficos de control estadístico de procesos industriales (SPC).

⬤ Contiene numerosos problemas, ejercicios y conjuntos de datos que representan estudios de casos reales de trabajo estadístico en diversos entornos empresariales e industriales.

⬤ Incluye acceso a un sitio web complementario que contiene una introducción a R, ejemplos de código R, archivos csv de todos los conjuntos de datos, complementos JMP, un manual de soluciones y apéndices descargables.

⬤ Proporciona un paquete R creado por el autor, mistat, que incluye todos los conjuntos de datos y aplicaciones de análisis estadístico utilizados en el libro.

Parte de la aclamada serie Statistics in Practice, Modern Industrial Statistics with Applications in R, MINITAB, and JMP, Third Edition, es el libro de texto perfecto para cursos avanzados de grado y posgrado en las áreas de estadística industrial, ingeniería de calidad y fiabilidad, y una referencia importante para estadísticos industriales, investigadores y profesionales de campos relacionados.