Estadística espacio-temporal con R

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Título original:

Spatio-Temporal Statistics with R

Contenido del libro:

El mundo es cada vez más complejo, con mayores cantidades de datos disponibles para ser analizados. Se da la circunstancia de que muchos de estos "grandes datos" disponibles son de naturaleza espaciotemporal, lo que significa que pueden indexarse por sus ubicaciones espaciales y marcas de tiempo.

Spatio-Temporal Statistics with R ofrece una introducción accesible al análisis estadístico de datos espaciotemporales, con aplicaciones prácticas de los métodos estadísticos utilizando R Labs al final de cada capítulo. El libro:

⬤ Proporciona un enfoque paso a paso para el análisis de datos espacio-temporales, comenzando con la visualización, a continuación, la modelización estadística, con énfasis en los modelos estadísticos jerárquicos y expansiones de funciones de base, y terminando con la evaluación del modelo.

⬤ Proporciona una entrada gradual a los aspectos metodológicos de la estadística espacio-temporal.

⬤ Proporciona una amplia cobertura del uso de R, así como "R Tips" a lo largo del libro.

⬤ Presenta ejemplos detallados y aplicaciones al final de los capítulos.

⬤ Presenta "Notas Técnicas" para proporcionar detalles técnicos adicionales cuando sea relevante.

⬤ Se complementa con un sitio web que incluye el paquete R asociado, datos, revisiones, erratas, un foro de debate y mucho más.

El libro llena un vacío en la literatura y el software disponible, proporcionando un puente tanto para estudiantes como para investigadores que deseen aprender los fundamentos de la estadística espacio-temporal. Está escrito en un estilo informal y funciona como una introducción realista al tema. Cualquier lector familiarizado con la probabilidad y la estadística basadas en el cálculo, y que se sienta cómodo con las representaciones básicas de álgebra matricial de los modelos estadísticos, encontrará este libro fácil de seguir. El objetivo es proporcionar al mayor número posible de personas las herramientas y la confianza necesarias para analizar datos espaciotemporales.