Estadística avanzada en investigación: Lectura, comprensión y redacción de resultados de análisis de datos

Opiniones de los lectores

El libro ha sido muy elogiado por su claridad, su atractivo estilo de redacción y su capacidad para simplificar conceptos estadísticos complejos. Se recomienda tanto a principiantes como a usuarios avanzados que deseen comprender la estadística más a fondo.

⬤ Explicaciones claras y accesibles de temas complejos.
⬤ Estilo de redacción atractivo que mantiene el interés de los lectores.
⬤ Excelentes ejemplos que ayudan a la comprensión.
⬤ Cobertura exhaustiva desde la estadística básica a la avanzada.
⬤ Referencia práctica para estudiantes, investigadores y profesionales.

⬤ Algunos usuarios lo encontraron demasiado largo.
⬤ Algunas quejas sobre la calidad del papel.
⬤ No es tan avanzado como algunos podrían esperar basándose en el título.

(basado en 32 opiniones de lectores)

Título original:

Advanced Statistics in Research: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results

Contenido del libro:

Estadística avanzada en investigación: Reading, Understanding, and Writing Up Data Analysis Results es una introducción sencilla y no técnica a las estadísticas multivariantes más complejas presentadas en artículos de investigación empírica.

wwwStatsInResearch.com es un sitio web complementario que ofrece gratuitamente capítulos de muestra, ejercicios y diapositivas de PowerPoint para estudiantes y profesores. Los profesores disponen de un banco de pruebas gratuito de 600 preguntas.

Advanced Statistics in Research no muestra cómo realizar procedimientos estadísticos, sino cómo leerlos, comprenderlos e interpretarlos, tal como se presentan normalmente en artículos de revistas e informes de investigación. Desmitifica las estadísticas sofisticadas que frenan a la mayoría de los lectores: regresión múltiple, regresión logística, análisis discriminante, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, análisis factorial, análisis de trayectorias, modelización de ecuaciones estructurales, metaanálisis... y mucho más.

Estadística avanzada en investigación parte de la base de que usted nunca ha recibido un curso de estadística. Comienza por el principio, con el diseño de la investigación, la tendencia central, la variabilidad, las puntuaciones z y la curva normal. Aprenderá (o reaprenderá) los tres grandes resultados comunes a la mayoría de los procedimientos: significación estadística, intervalos de confianza y tamaño del efecto. Paso a paso, cada capítulo se basa en conceptos anteriores. Se evita el álgebra matricial y los temas complejos se explican con ejemplos sencillos y fáciles de entender.

Advanced Statistics in Research muestra cómo resumir los resultados del análisis de datos en texto, tablas y figuras según el formato APA. Verá cómo presentar lo básico (p. ej., medias y desviaciones típicas) y lo avanzado (p. ej., patrones factoriales, pruebas post-hoc, modelos de trayectorias, etc.).

Advanced Statistics in Research es adecuado como libro de texto para estudiantes de posgrado y estudiantes universitarios de nivel superior (véanse los materiales complementarios en StatsInResearch.com). También es una práctica referencia para investigadores y consumidores de investigación.