Puntuación:
En general, el libro es apreciado por su introducción clara y accesible a SQLAlchemy, lo que lo hace adecuado para principiantes y para quienes vienen de otros entornos de programación. Sin embargo, ha recibido críticas por ser demasiado básico, carecer de profundidad en temas avanzados y tener un precio excesivo dado su contenido limitado.
Ventajas:⬤ Estilo de redacción claro y directo.
⬤ Buena introducción a SQLAlchemy para principiantes.
⬤ Aborda tanto aspectos Core como ORM.
⬤ Útil para ponerse al día rápidamente en el trabajo de bases de datos con Python.
⬤ Generalmente fácil de entender con ejemplos prácticos.
⬤ Carece de profundidad y no cubre adecuadamente los temas avanzados.
⬤ Algunos errores en los ejemplos e instrucciones poco claras (por ejemplo, con respecto a unittests).
⬤ Se considera excesivamente caro para su extensión y contenido (~180 páginas).
⬤ Aplicabilidad limitada a bases de datos más complejas como SQL Server en comparación con los ejemplos de SQLite.
(basado en 14 opiniones de lectores)
Essential Sqlalchemy: Mapping Python to Databases
Sumérjase en SQLAlchemy, la popular biblioteca de código abierto que ayuda a los programadores de Python a trabajar con bases de datos relacionales como Oracle, MySQL, PostgresSQL y SQLite. A través de ejemplos reales, esta guía práctica muestra cómo crear una aplicación de base de datos sencilla con SQLAlchemy y cómo conectarse a varias bases de datos simultáneamente con los mismos metadatos.
SQL es un potente lenguaje para la consulta y manipulación de datos, pero es difícil integrarlo con su aplicación. SQLAlchemy te ayuda a mapear objetos Python a tablas de bases de datos sin cambiar sustancialmente tu código Python existente. Si eres un desarrollador Python intermedio con conocimientos de sintaxis SQL básica y teoría relacional, este libro te servirá como herramienta de aprendizaje y como referencia práctica.
Essential SQLAlchemy incluye varias secciones:
⬤ SQLAlchemy Core: Proporciona servicios de base de datos a tus aplicaciones de forma pitónica con el lenguaje de expresiones SQL.
⬤ SQLAlchemy ORM: Utiliza el mapeador objeto-relacional para enlazar el esquema y las operaciones de la base de datos con los objetos de datos de tu aplicación.
⬤ Alembic: Utiliza esta ligera herramienta de migración de bases de datos para gestionar los cambios en la base de datos a medida que tu aplicación evoluciona.
⬤ Cookbook: Aprende a usar SQLAlchemy con frameworks web como Flask y librerías como SQLAcodegen.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)