Puntuación:
El libro goza de gran prestigio por su profunda exploración de los modelos no hermitianos y los pseudoespectros, lo que lo convierte en esencial para quienes trabajan en teoría matricial y campos afines. Ofrece explicaciones claras, rigor matemático y numerosas demostraciones numéricas que mejoran la comprensión. El libro está bien estructurado y sirve como valioso recurso para lecturas adicionales sobre temas relacionados.
Ventajas:Explicaciones claras, matemáticas firmes, numerosos ejemplos numéricos, bibliografía enciclopédica, organización bien estructurada, bellamente escrito e ilustrado, esencial para comprender los pseudoespectros y los modelos no hermitianos.
Desventajas:El enfoque en aspectos específicos de los valores propios y los pseudoespectros puede no cubrir todos los intereses potenciales; los lectores pueden necesitar materiales complementarios para una comprensión exhaustiva más allá del alcance del libro.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Spectra and Pseudospectra: The Behavior of Nonnormal Matrices and Operators
Matemáticos puros y aplicados, físicos, científicos e ingenieros utilizan matrices y operadores y sus valores propios en mecánica cuántica, mecánica de fluidos, análisis estructural, acústica, ecología, análisis numérico y muchas otras áreas.
Sin embargo, en algunas aplicaciones falla el análisis habitual basado en los valores propios. Por ejemplo, los valores propios suelen ser ineficaces para analizar sistemas dinámicos como el flujo de fluidos, las cadenas de Markov, los modelos ecológicos y las iteraciones matriciales.
Ahí es donde entra este libro. Se trata de la obra autorizada sobre matrices y operadores no normales, escrita por las autoridades que los hicieron famosos. Cada una de las sesenta secciones está escrita como un ensayo independiente.
Cada documento es un estudio introductorio profusamente ilustrado de su tema, completo con bellos experimentos numéricos y todas las referencias adecuadas. La amplitud de los temas incluidos y las numerosas aplicaciones que proporcionan vínculos entre campos harán de esta obra una referencia esencial en matemáticas y ciencias afines.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)