Equipos de datos: Un modelo unificado de gestión para equipos de éxito centrados en los datos

Opiniones de los lectores

El libro es un valioso recurso para los responsables de la gestión de equipos de datos, ya que ofrece asesoramiento exhaustivo sobre estructura de equipos, habilidades y prácticas de gestión eficaces. Es especialmente elogiado por sus aplicaciones prácticas y estudios de casos extraídos de la experiencia del mundo real. Sin embargo, algunos lectores consideraron que carecía de información nueva, que era repetitivo y de alto nivel y que no ofrecía conclusiones claras.

Una guía completa y perspicaz para crear y gestionar equipos de datos.

Estudios de casos reales y aplicaciones prácticas.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Contenido del libro:

Aprenda a dirigir con éxito proyectos de big data, a dotar de recursos a sus equipos y a que éstos trabajen entre sí para ser rentables. Este libro presenta los tres equipos necesarios para el éxito de los proyectos y lo que hace cada uno de ellos.

La mayoría de las organizaciones fracasan con los proyectos de big data y casi siempre se culpa del fracaso a las tecnologías utilizadas. Para tener éxito, las organizaciones deben centrarse tanto en la tecnología como en la gestión.

Aprovechar los datos es un deporte de equipo. Se necesitan diferentes tipos de personas con diferentes habilidades que trabajen juntas para hacer las cosas. En todos los proyectos, salvo en los más pequeños, las personas deben organizarse en varios equipos para reducir el fracaso y el bajo rendimiento del proyecto.

Este libro se centra en la gestión. Hace unos años, apenas se escribía ni se hablaba sobre la gestión de proyectos o equipos de big data. Data Teams muestra por qué los fallos de gestión están en la raíz de tantos fracasos de proyectos y cómo prevenir proactivamente dichos fracasos con su proyecto.

Lo que aprenderá

⬤ Descubrir los tres equipos que necesitará para tener éxito con big data.

⬤ Entender qué es un científico de datos y qué hace un equipo de ciencia de datos.

⬤ Comprender qué es un ingeniero de datos y qué hace un equipo de ingeniería de datos.

⬤ Entender qué es un ingeniero de operaciones y qué hace un equipo de operaciones.

⬤ Saber en qué se diferencian los equipos y los títulos y por qué se necesitan los tres equipos.

⬤ Reconocer el papel que juega el negocio en el trabajo con los equipos de datos y cómo el resto de la organización contribuye al éxito de los proyectos de datos.

A quién va dirigido este libro

Directivos, a todos los niveles, incluidos aquellos que poseen alguna habilidad técnica y están a punto de embarcarse en un proyecto de big data o ya han comenzado un proyecto de big data. Será especialmente útil para aquellos que tienen proyectos que pueden estar estancados y no saben por qué, o que asistieron a una conferencia o leyeron sobre big data y están comenzando su debida diligencia sobre lo que se necesita para poner en marcha un proyecto.

Este libro también es pertinente para los jefes o arquitectos técnicos que están: en un equipo al que la empresa ha encargado que averigüe qué se necesita para poner en marcha un proyecto, en un proyecto que está atascado, o que necesitan determinar si hay problemas no técnicos que afectan a su proyecto.