Epidemiología moderna

Opiniones de los lectores

El libro es un texto bien considerado para estudiantes de epidemiología, que ofrece información sustancial y contenidos actualizados. Sin embargo, tiene problemas significativos con la calidad de impresión y la falta de páginas, lo que resta valor a la experiencia de lectura.

⬤ Proporciona información excelente y completa sobre epidemiología
⬤ actualización sustancial respecto a ediciones anteriores con nuevos autores y capítulos
⬤ formato mejorado
⬤ entrega rápida y buen servicio.

⬤ Papel de muy baja calidad, fino y frágil
⬤ faltan páginas en algunas ediciones
⬤ incoherencia en el estilo de redacción de los capítulos
⬤ problemas de legibilidad en la versión Kindle
⬤ faltan algunos capítulos importantes o han sido modificados significativamente.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Modern Epidemiology

Contenido del libro:

Seleccionado como título principal de Doody's para 2022 y 2023.

Ahora, en una 4ª edición totalmente revisada, Epidemiología Moderna sigue siendo el texto de referencia en este campo complejo y en evolución, ofreciendo una cobertura completa y sin precedentes de los principios y métodos de la investigación epidemiológica. Con un nuevo diseño a todo color, modelos actualizados y un nuevo formato que deja espacio para notas al margen, esta edición sigue proporcionando información autorizada sobre las cuestiones metodológicas cruciales para la amplia gama de aplicaciones epidemiológicas en salud pública y medicina.

⬤  Refleja tanto el desarrollo conceptual de esta ciencia en evolución como el papel cada vez más importante que desempeña la epidemiología en la salud pública y la medicina.

⬤  Incluye un nuevo diseño a todo color, nueva cobertura de modelos estructurales marginales, nuevo análisis de variables instrumentales, modelos estructurales anidados actualizados y más.

⬤  Cubre una amplia gama de conceptos y métodos, incluyendo medidas epidemiológicas de ocurrencia y efecto, diseños de estudio, validez, precisión, interferencia estadística, métodos de campo y diagramas causales.

⬤  Incluye temas de análisis de datos como el análisis bayesiano, el análisis de sensibilidad y el análisis de sesgo, con una amplia visión general de los métodos modernos de regresión, incluyendo la regresión logística y de supervivencia, splines, regresión jerárquica (multinivel), puntuaciones de propensión y otros métodos de puntuación, y g-estimación.

⬤  Analiza temas especiales como la vigilancia de enfermedades, los estudios ecológicos, la epidemiología social, la epidemiología de enfermedades infecciosas, la epidemiología genética y molecular, la epidemiología nutricional, la epidemiología ambiental, la epidemiología reproductiva, la epidemiología clínica y el metaanálisis.

⬤  Coautoría de tres destacados epidemiólogos, con contribuciones de expertos en diversas subdisciplinas epidemiológicas.