Puntuación:
El libro «How to Get Good (or Great) at Virtually Anything» es una introducción concisa pero exhaustiva al entrenamiento mental, que ofrece principios respaldados científicamente para mejorar la eficacia, la durabilidad y la generalizabilidad del aprendizaje. Escrito por investigadores con más de 30 años de experiencia, proporciona estrategias prácticas para mejorar la concentración, gestionar el tiempo de práctica y aplicar las habilidades aprendidas en diversos contextos.
Ventajas:⬤ Autores expertos con amplia experiencia en investigación
⬤ principios de entrenamiento mental prácticos y aplicables
⬤ cubre aspectos importantes del aprendizaje como la eficiencia, la durabilidad y la generalizabilidad
⬤ ofrece estrategias para la autoevaluación, la mejora de la memoria y la gestión eficaz de la práctica.
El libro puede considerarse breve, lo que puede dejar a algunos lectores con ganas de profundizar más en ciertos temas.
(basado en 2 opiniones de lectores)
Train Your Mind for Peak Performance: A Science-Based Approach for Achieving Your Goals
Consejos prácticos para aprender con rapidez, recordar lo aprendido y aplicarlo al mundo real.
Tanto si está aprendiendo a tocar el piano como a hablar un idioma extranjero, a disparar a una diana con un arco y una flecha o a dominar las técnicas de la carpintería fina, las condiciones de su entrenamiento afectarán a su éxito en el aprendizaje y el rendimiento. ¿Cómo puedes procesar la nueva información que necesitas para recordarla mejor y utilizarla en el futuro? ¿Cuánto tiempo debe trabajar, estudiar o practicar antes de tomarse un descanso? ¿Cómo puede contrarrestar la fatiga y el aburrimiento para mejorar el rendimiento si la tarea es tediosa? Este libro comparte consejos prácticos para ayudarle a aprender con rapidez, recordar lo aprendido y aplicarlo al rendimiento en el mundo real.
Se incluyen ejercicios en forma de miniexperimentos para que los lectores puedan comprobar de primera mano por qué algunas condiciones de aprendizaje son mejores que otras.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)