Entender Azure Data Factory: Operacionalización de soluciones de Big Data y analítica avanzada

Opiniones de los lectores

Algunos lectores aprecian las oportunidades de aprendizaje que ofrece, sobre todo a los principiantes, mientras que otros lo critican por sus numerosos errores y su contenido anticuado en comparación con otros recursos más recientes. El consenso general varía en función de la perspectiva del lector sobre la calidad y relevancia del libro.

El libro sirve como una introducción decente para principiantes y tiene ejercicios útiles, ayudando a los lectores a aprender tareas prácticas. Algunos usuarios consideran que los ejercicios son eficaces y aprecian el esfuerzo de los autores por hacer comprensibles tareas complejas.

Hay numerosos errores de corrección, incluidas erratas e incoherencias de formato en la versión Kindle, que restan valor a la experiencia de lectura. Además, algunos lectores consideran que el contenido está anticuado y es inferior al de publicaciones más recientes sobre el mismo tema.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Understanding Azure Data Factory: Operationalizing Big Data and Advanced Analytics Solutions

Contenido del libro:

1.Introducción a Azure Data Factory

- Visión general.

- Tiempo de ejecución de integración (CIR, SHIR, SSIS IR).

- Servicios enlazados y conjuntos de datos.

- Actividades.

- Pipelines.

2.Movimiento de Datos

- Actividad de copia

- Escenario: 1. Híbrido y 2. Nube

- Rendimiento.

I. Híbrido.

Ii. Nube.

3. Transformación de datos

- Todas las actividades.

- Definir y construir solución usando Varias actividades.

- Escenario.

4.Flujo de Gestión

- Básicamente definir Flujo de Control.

- Todas las actividades de flujo de control.

- Casos de uso/ Escenario: Carga de múltiples tablas usando un único pipeline, Lookup y copia de datos.

5.Seguridad

- Metadatos ADF.

- Movimiento de datos (en tránsito/en reposo)

- Gestión de credenciales.

- Puertos y Firewalls para escenarios híbridos.

6.Monitorización

- & Actividad (ingeniero de datos)

- Tiempo de ejecución de integración (DevOps)

- UI, SDK, PSH.

- Azure Monitor y OMS.

7.Ejecución de paquetes SSIS

- Demo/ Escenario: Setup.

8. 8. Operacionalización de Pipelines

- Parámetros y Variables de Sistema.

- Configuración de disparadores.

- Escenario: de extremo a extremo (operacionalizado)

9. Resumen

- 1. Pipelines híbridos (ETL), 2. DW moderno (UX)