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Modern Approaches to Clinical Trials Using SAS: Classical, Adaptive, and Bayesian Methods
Obtenga las herramientas que necesita para utilizar SAS(r) en el diseño de ensayos clínicos Único y polifacético, Modern Approaches to Clinical Trials Using SAS: Classical, Adaptive, and Bayesian Methods, editado por Sandeep M. Menon y Richard C.
Zink, cubre en profundidad varios dominios del diseño moderno de ensayos clínicos: métodos clásicos, secuenciales de grupo, adaptativos y bayesianos que son aplicables y ampliamente utilizados en varias fases del desarrollo farmacéutico. Escrito para bioestadísticos, farmacometristas, desarrolladores clínicos y programadores estadísticos implicados en el diseño, análisis e interpretación de ensayos clínicos, así como para estudiantes de programas de grado y posgrado en estadística o bioestadística, el libro toca una amplia variedad de temas, incluidos los diseños dosis-respuesta y dosis-escalada; métodos secuenciales para detener ensayos tempranamente por eficacia, seguridad o futilidad abrumadoras; diseños bayesianos que incorporan datos históricos; reestimación adaptativa del tamaño de la muestra; aleatorización adaptativa para asignar sujetos a tratamientos más eficaces; y diseños de enriquecimiento de la población. Los métodos se ilustran mediante ensayos clínicos de diversas áreas terapéuticas, como dermatología, endocrinología, enfermedades infecciosas, neurología, oncología y reumatología.
Los capítulos individuales están escritos por colaboradores de renombre, expertos y líderes de opinión clave de la industria farmacéutica y de dispositivos médicos o del mundo académico. Numerosos ejemplos reales y ejemplos de código SAS permiten a los usuarios aplicar fácilmente en la práctica las novedosas metodologías de diseño y análisis de ensayos clínicos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)