Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges
En la era de la ciencia de datos, el rápido aumento de la cantidad de datos es una de las principales preocupaciones en numerosas aplicaciones de operaciones informáticas y almacenamiento de datos. Los datos duplicados o redundantes son uno de los principales retos en el campo de la investigación de la ciencia de datos.
En Data Deduplication Approaches: Concepts, Strategies, and Challenges se muestran a los lectores los distintos métodos que pueden utilizarse para eliminar múltiples copias de los mismos archivos, así como segmentos o trozos de datos duplicados dentro de los archivos asociados. Debido a la creciente duplicación de datos, su deduplicación se ha convertido en un campo de investigación especialmente útil para los entornos de almacenamiento, en particular el almacenamiento persistente de datos.
En Data Deduplication Approaches se ofrece a los lectores una visión general de los conceptos y antecedentes de los enfoques de deduplicación de datos, y a continuación se procede a demostrar en detalle técnico las estrategias y los retos de las implementaciones en tiempo real del manejo de big data, ciencia de datos, copia de seguridad de datos y recuperación. El libro también incluye futuras líneas de investigación, casos prácticos y aplicaciones reales de la deduplicación de datos, centradas en la reducción del almacenamiento, las copias de seguridad, la recuperación y la fiabilidad.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)