Generic Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Flexible Job-Shop Scheduling
El control de producción de los sistemas de fabricación flexibles es un componente relevante que debe ir unido a los requisitos de ser flexible en cuanto a nuevas variantes de producto, nuevas habilidades de las máquinas y reacción ante imprevistos durante el tiempo de ejecución.
Este trabajo se centra en el desarrollo de un sistema reactivo de programación de talleres para sistemas de fabricación flexibles y reconfigurables. Para ello, se investigan enfoques de aprendizaje por refuerzo para el concepto de agentes múltiples que controlan los productos, incluidos el transporte y la asignación de recursos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)