Eliminación de manchas y reconocimiento de objetos en imágenes RADAR de apertura sintética

Título original:

Despeckling & Object Recognition in Synthetic Aperture RADAR Imagery

Contenido del libro:

Este libro abarca el contenido de mi trabajo de doctorado. Se ha tratado el concepto de «despeckling» de las imágenes de radar de apertura sintética (SAR) y el reconocimiento y clasificación de objetos del conjunto de datos de imágenes SAR.

Se ha explicado la diversa literatura disponible con sus pros y sus contras y se ha intentado superarlos con un nuevo enfoque utilizando algunos métodos de optimización. Se ha tratado el proceso de eliminación de las manchas de las imágenes SAR introduciendo un nuevo marco en el que he aplicado un algoritmo de optimización de mosca de la fruta para mejorar el tiempo de ejecución y también la suavidad de las imágenes sin perder ninguna información de la imagen.

Se han utilizado diferentes algoritmos de aprendizaje automático para comparar el resultado de la clasificación basado en las imágenes SAR originales y las imágenes SAR despeckled. Los resultados experimentales muestran una mejora del rendimiento en función de diferentes parámetros.