Elementos de Monte Carlo Secuencial

Título original:

Elements of Sequential Monte Carlo

Contenido del libro:

Una estrategia clave en el aprendizaje automático consiste en dividir un problema en partes más pequeñas y manejables para, a continuación, procesar datos o variables desconocidas de forma recursiva. El Monte Carlo secuencial (SMC) es una técnica que permite resolver problemas de inferencia estadística de forma recursiva. En los últimos 20 años, el SMC se ha desarrollado para permitir la inferencia en modelos cada vez más complejos y desafiantes en Procesamiento de Señales y Estadística. Esta monografía muestra cómo esta potente técnica puede aplicarse a problemas de aprendizaje automático como la programación probabilística, la inferencia variacional y la evaluación de la inferencia, por citar algunos.

Escrito en un estilo tutorial, Elements of Sequential Monte Carlointroduce los fundamentos del SMC, discute cuestiones prácticas y revisa resultados teóricos antes de guiar al lector a través de una serie de temas avanzados para ofrecer una visión completa del tema y su aplicación a problemas de aprendizaje automático.

Esta monografía proporciona un tratamiento accesible para los investigadores de un tema que recientemente ha ganado un interés significativo en la comunidad del aprendizaje automático.