Elasticsearch: The Definitive Guide: Un motor distribuido de búsqueda y análisis en tiempo real

Opiniones de los lectores

El libro está bien considerado por su completa cobertura de Elasticsearch y sus conceptos básicos, pero muchos lectores expresan su decepción por sus ejemplos obsoletos y la falta de cobertura de las características recientes. Aunque es elogiado por proporcionar una visión profunda y una guía práctica, algunos usuarios sienten que no está a la altura de su título como guía definitiva.

⬤ Ofrece una sólida comprensión de los fundamentos de Elasticsearch y los conceptos subyacentes.
⬤ Contiene numerosos ejemplos y fragmentos de código que facilitan el aprendizaje.
⬤ Los autores proporcionan valiosos comentarios y puntos de vista que mejoran la comprensión del lector de las características de Elastic.
⬤ Adecuado tanto para principiantes como para aquellos que buscan conocimientos avanzados sobre ajuste y diseño de clusters.
⬤ Generalmente bien escrito y estructurado, haciéndolo relativamente rápido de leer.

⬤ Muchos ejemplos y contenidos están desactualizados, principalmente basados en versiones antiguas de Elasticsearch (
⬤ 4 o anteriores).
⬤ Falta cobertura de características clave introducidas en versiones más recientes (por ejemplo,
⬤ 0,
⬤ 0).
⬤ Algunos lectores sintieron que temas críticos fueron enterrados o cubiertos inadecuadamente comparados con otros libros de Elasticsearch.
⬤ Faltaban algunos detalles técnicos, tales como especificaciones sobre el uso de la API REST de Elasticsearch con varios lenguajes de programación.
⬤ La falta de una nueva edición que se alinee con los últimos desarrollos en la plataforma es un inconveniente notable.

(basado en 61 opiniones de lectores)

Título original:

Elasticsearch: The Definitive Guide: A Distributed Real-Time Search and Analytics Engine

Contenido del libro:

Tanto si necesita una búsqueda de texto completo como un análisis en tiempo real de datos estructurados, o ambas cosas, el motor de búsqueda distribuida Elasticsearch es la forma ideal de poner a trabajar sus datos. Esta guía práctica no sólo le muestra cómo buscar, analizar y explorar datos con Elasticsearch, sino que también le ayuda a lidiar con las complejidades del lenguaje humano, la geolocalización y las relaciones.

Si usted es un recién llegado tanto a la búsqueda como a los sistemas distribuidos, aprenderá rápidamente cómo integrar Elasticsearch en su aplicación. Los usuarios más experimentados aprenderán muchas técnicas avanzadas. A lo largo del libro, seguirá un enfoque basado en problemas para aprender por qué, cuándo y cómo utilizar las características de Elasticsearch.

⬤ Comprender cómo Elasticsearch interpreta los datos en sus documentos.

⬤ Indizar y consultar sus datos para aprovechar conceptos de búsqueda como relevancia y proximidad de palabras.

⬤ Manejar el lenguaje humano a través del uso efectivo de analizadores y consultas.

⬤ Resumir y agrupar datos para mostrar tendencias generales, con agregaciones y análisis.

⬤ Utilizar geo-puntos y geo-formas - los enfoques de Elasticsearch para la geolocalización.

⬤ Modelar sus datos para aprovechar la escalabilidad horizontal de Elasticsearch.

⬤ Aprende a configurar y monitorizar tu cluster en producción.