El taller de Python

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su enfoque exhaustivo y atractivo de la enseñanza de Python, lo que lo hace adecuado para los principiantes que prefieren los libros físicos. Sin embargo, algunos usuarios lo critican por carecer de un sistema de referencias adecuado y por no ser del todo completo en los niveles avanzados.

Eficaz para principiantes, fácil de entender, contiene ejemplos y ejercicios detallados, ideal para estudiantes físicos, introducción completa a los conceptos de Python y, en general, bien estructurado para el aprendizaje.

No es una buena referencia para encontrar términos específicos de Python, carece de un índice alfabético completo, los ejemplos de código quedan incompletos o fragmentados más adelante en el libro, algunos usuarios lo encontraron decepcionante en las secciones avanzadas, y hay problemas con las discrepancias de páginas y soluciones de capítulos de la versión Kindle.

(basado en 36 opiniones de lectores)

Título original:

The Python Workshop

Contenido del libro:

Aprenda los fundamentos de la codificación limpia y eficaz en Python y adquiera las habilidades prácticas para abordar sus propios proyectos de desarrollo de software o de ciencia de datos Características principales Desarrolle habilidades clave en Python con tareas de desarrollo atractivas y actividades desafiantes Implemente algoritmos útiles y escriba programas para resolver problemas del mundo real Aplique Python en proyectos realistas de ciencia de datos y cree modelos sencillos de aprendizaje automático Descripción del libro

¿Siempre ha querido aprender Python, pero nunca ha sabido cómo empezar?

Se están desarrollando más aplicaciones de las que pensamos utilizando Python porque es fácil de aprender, leer y escribir. Ahora puede empezar a aprender el lenguaje de forma rápida y eficaz con la ayuda de este tutorial interactivo.

El Taller de Python comienza mostrándote cómo aplicar correctamente la sintaxis de Python para escribir programas sencillos, y cómo utilizar las estructuras apropiadas de Python para almacenar y recuperar datos. Verás cómo manejar archivos, lidiar con errores y utilizar clases y métodos para escribir código conciso, reutilizable y eficiente.

A medida que avance, comprenderá cómo utilizar la biblioteca estándar, depurar código para solucionar problemas y escribir pruebas unitarias para validar el comportamiento de la aplicación.

Aprenderá a utilizar las bibliotecas pandas y NumPy para analizar datos, y las bibliotecas gráficas Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones de datos impactantes. Al centrarse en la ciencia de datos de nivel de entrada, construirá sus habilidades prácticas de Python de una manera que refleja el desarrollo del mundo real. Por último, descubrirá los pasos clave para crear y utilizar algoritmos sencillos de aprendizaje automático.

Al final de este libro de Python, tendrás los conocimientos, las habilidades y la confianza para abordar de forma creativa tus propios proyectos ambiciosos con Python. Qué aprenderá Escribir código limpio y bien comentado que sea fácil de mantener Automatizar tareas esenciales del día a día con scripts Python Depurar errores lógicos y manejar excepciones en sus programas Explorar los fundamentos de la ciencia de datos y crear visualizaciones atractivas Iniciarse en el aprendizaje automático predictivo Mantener su proceso de desarrollo libre de errores con pruebas automatizadas A quién va dirigido este libro

Este libro está diseñado para cualquiera que sea nuevo en el lenguaje de programación Python. Si eres un aspirante a ingeniero de software o científico de datos, o simplemente tienes curiosidad por aprender a programar con Python, este libro es para ti. No se requiere experiencia previa en programación. Tabla de Contenidos Python Vital - Matemáticas, Cadenas, Condicionales y Bucles Estructuras Python Ejecución de Python - Programas, Algoritmos y Funciones Extensión de Python, Archivos, Errores y Gráficos Construcción de Python - Clases y Métodos La Librería Estándar Convertirse en Pythonista Desarrollo de Software Python Práctico - Temas Avanzados Análisis de Datos con pandas y NumPy Aprendizaje Automático