Puntuación:
El libro ofrece una panorámica completa de los diversos campos científicos relacionados con la IA, aborda el problema de la alineación y ofrece ideas intrigantes sobre los riesgos asociados a la IA. Sin embargo, carece de profundidad en la discusión de las implicaciones filosóficas, éticas y morales de la IA.
Ventajas:⬤ Exploración exhaustiva del problema de la alineación
⬤ estilo de escritura interesante y atractivo
⬤ incluye ejemplos tanto históricos como contemporáneos
⬤ legible y accesible.
La cobertura incompleta de temas importantes, en particular la filosofía, la ética y la moral, puede resultar insatisfactoria para algunos lectores que busquen discusiones más profundas sobre estos aspectos.
(basado en 7 opiniones de lectores)
Alignment Problem - How Can Artificial Intelligence Learn Human Values?
¿Cómo evitar que la IA trabaje en nuestra contra?
Lectura imprescindible. Este es el libro sobre inteligencia artificial que necesitamos ahora mismo'. Mike Krieger, cofundador de Instagram.
La inteligencia artificial está dominando rápidamente todos los aspectos de nuestras vidas modernas, influyendo en las noticias que consumimos, en si nos conceden una hipoteca e incluso en qué amigos nos desean feliz cumpleaños. Pero a medida que los algoritmos toman cada vez más decisiones en nuestro nombre, ¿cómo nos aseguramos de que hacen lo que queremos? ¿Y de forma justa?
Este enigma -denominado «El problema de la alineación» por los expertos- es el tema de este oportuno e importante libro. Desde el programa de IA que hace trampas en los juegos de ordenador hasta el algoritmo sexista que hay detrás de Google Translate, el autor de bestsellers Brian Christian explica cómo, a medida que se desarrolla la IA, nos acercamos rápidamente a una colisión entre inteligencia artificial y ética. Si nos mantenemos al margen, nos enfrentamos a un futuro con algoritmos no regulados que propagan nuestros prejuicios -y lo que es peor- violan nuestros valores más sagrados. Urgente y fascinante, éste es un manual accesible sobre la cuestión más importante a la que se enfrentan hoy los investigadores de la IA.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)