El mito de la inteligencia artificial: Por qué los ordenadores no pueden pensar como nosotros

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Título original:

The Myth of Artificial Intelligence: Why Computers Can't Think the Way We Do

Contenido del libro:

"Expone la enorme brecha existente entre la ciencia real que subyace a la IA y las dramáticas afirmaciones que se hacen de ella".

--John Horgan

"Si quieres saber sobre IA, lee este libro... Muestra cómo una supuesta reverencia futurista por la Inteligencia Artificial retrasa el progreso cuando denigra nuestro recurso más insustituible para cualquier progreso futuro: nuestra propia inteligencia humana.".

--Peter Thiel.

Desde Alan Turing, los entusiastas de la IA han equiparado la inteligencia artificial a la inteligencia humana. Erik Larson, informático que trabaja en la vanguardia del procesamiento del lenguaje natural, nos lleva a recorrer el panorama de la IA para revelarnos por qué esto es un profundo error.

La IA se basa en el razonamiento inductivo, en el análisis de conjuntos de datos para predecir resultados. Pero los humanos no correlacionamos conjuntos de datos. Hacemos conjeturas basadas en el contexto y la experiencia. Y no tenemos ni idea de cómo programar ese tipo de razonamiento intuitivo, que es la base del sentido común. Los futuristas insisten en que la IA pronto eclipsará las capacidades de la mente más dotada, pero Larson muestra lo lejos que estamos de la superinteligencia y lo que haría falta para llegar a ella.

"A Larson le preocupa que estemos cometiendo dos errores a la vez, definiendo la inteligencia humana a la baja mientras sobreestimamos lo que la IA puede llegar a conseguir... Otra preocupación es la pasividad aprendida: nuestra tendencia a asumir que la IA resolverá los problemas y nuestro fracaso, en consecuencia, a la hora de cultivar el ingenio humano".

--David A. Shaywitz, Wall Street Journal.

"Un argumento convincente de que la inteligencia general artificial -una inteligencia basada en máquinas que se equipare a la nuestra- está más allá de la capacidad del aprendizaje algorítmico de las máquinas porque existe un desajuste entre la forma en que los humanos y las máquinas saben lo que saben".

--Sue Halpern, New York Review of Books.