El mentor del almacén de datos: Perspectivas prácticas sobre el almacén de datos y la inteligencia empresarial

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa del almacenamiento de datos, con valiosas aportaciones tanto para principiantes como para profesionales en este campo. Destaca la importancia de la correcta organización y calidad de los datos para el éxito de las implantaciones. Sin embargo, algunos lectores encuentran el estilo de redacción enrevesado y difícil de seguir.

Ofrece una gran visión general de los conceptos de data warehousing, capítulos bien organizados con ejemplos lógicos, consejos prácticos, valiosas ideas sobre el gobierno de datos y un enfoque completo de principio a fin para construir un almacén de datos. Es especialmente útil para desarrolladores ETL y principiantes en este campo.

La redacción puede resultar poco clara y repetitiva, lo que dificulta a algunos lectores la comprensión de los puntos principales. Además, el libro está formateado como un PDF con DRM en lugar de un mobi estándar para Kindle, lo que provoca una mala experiencia de lectura.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

The Data Warehouse Mentor: Practical Data Warehouse and Business Intelligence Insights

Contenido del libro:

Desarrolle una arquitectura personalizada y ágil de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial.

Capacite a sus usuarios e impulse una mejor toma de decisiones en toda su empresa con instrucciones detalladas y las mejores prácticas de un desarrollador y formador experto. El mentor del almacén de datos: Practical Data Warehouse and Business Intelligence Insights muestra cómo planificar, diseñar, construir y administrar una solución DW/BI integrada de extremo a extremo. Aprenda a elegir los componentes adecuados, construir un modelo de datos empresarial, configurar data marts y data warehouses, establecer el flujo de datos y mitigar los riesgos. La gestión de cambios, el gobierno de datos y la seguridad también se tratan en esta completa guía.

⬤ Comprender los componentes de los sistemas de BI y almacenes de datos.

⬤ Establecer los objetivos del proyecto e implementar un plan de despliegue eficaz.

⬤ Construir modelos de datos empresariales lógicos y físicos precisos.

⬤ Obtener información sobre las transacciones de su empresa con la minería de datos.

⬤ Introducir, limpiar y normalizar datos utilizando técnicas ETL (Extraer, Transformar y Cargar).

⬤ Utilizar archivos de entrada estructurados para definir los requisitos de datos.

⬤ Emplear metodologías de diseño descendentes, ascendentes e híbridas.

⬤ Gestionar la seguridad y optimizar el rendimiento utilizando herramientas de gobernanza de datos.

Robert Laberge es fundador de varias empresas de Internet y consultor principal del IBM Industry Models and Assets Lab, centrado en soluciones de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial.