El libro rápido de Pitón

Opiniones de los lectores

El libro es una guía concisa y bien estructurada para desarrolladores con experiencia previa en programación que deseen refrescar sus conocimientos de Python. Aunque proporciona un buen número de ejemplos y una referencia sólida, puede carecer de la profundidad y claridad necesarias para los principiantes completos y no cubre algunas áreas clave como el trazado y las pruebas.

⬤ Bien escrito y conciso
⬤ bueno para refrescar conocimientos
⬤ pequeño tamaño
⬤ excelente organización
⬤ gran mezcla de ejemplos
⬤ proporciona acceso tanto a la versión impresa como al ebook
⬤ buena estructura e índice
⬤ apéndices útiles
⬤ eficiente para programadores experimentados
⬤ referencia rápida para conceptos.

⬤ Carece de profundidad y claridad en algunas áreas
⬤ puede confundir a los que no están familiarizados con Python
⬤ los cuestionarios hacen referencia a material aún no cubierto
⬤ cobertura insuficiente de ciertos temas como el trazado, las pruebas y la biblioteca estándar
⬤ no es adecuado para principiantes completos
⬤ carece de ejemplos completos para la resolución de problemas.

(basado en 27 opiniones de lectores)

Título original:

The Quick Python Book

Contenido del libro:

Resumen

Esta tercera revisión del popular libro de Manning The Quick Python Book ofrece una introducción clara, nítida y actualizada al elegante lenguaje de programación Python y a su famosa sintaxis de fácil lectura. Escrita para programadores que se inician en Python, esta última edición incluye nuevos ejercicios. Cubre de forma concisa características comunes a otros lenguajes, al tiempo que presenta en detalle la completa biblioteca de funciones estándar y las características únicas de Python.

Prólogo de Nicholas Tollervey, Python Software Foundation.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la tecnología

Python, que inicialmente fue un proyecto de vacaciones de Guido van Rossum en 1989, se ha convertido en un lenguaje informático asombroso. Es un placer aprenderlo y leerlo, y lo suficientemente potente como para manejarlo todo, desde recursos de sistema de bajo nivel hasta aplicaciones avanzadas como el aprendizaje profundo. Elegantemente sencillo y completo, también cuenta con un enorme ecosistema de bibliotecas y frameworks. Los programadores de Python están muy solicitados.

No puedes permitirte no dominarlo.

Acerca del libro

The Quick Python Book, Third Edition es una guía completa del lenguaje Python escrita por una autoridad en Python, Naomi Ceder. Con el toque personal de una profesora experta, equilibra a la perfección los detalles del lenguaje con los conocimientos y consejos necesarios para realizar cualquier tarea. Los ejemplos exhaustivos y relevantes y los ejercicios prácticos le ayudarán a dominar cada concepto importante a la primera. Independientemente de si está explorando páginas web o jugando con tuplas anidadas, apreciará la claridad, el enfoque y la atención al detalle de este libro.

Contenido

⬤ Cobertura clara de Python 3.

⬤ Bibliotecas básicas, paquetes y herramientas.

⬤ Ejercicios en profundidad.

⬤ Cinco nuevos capítulos relacionados con la ciencia de datos.

Acerca del lector

Escrito para lectores familiarizados con conceptos de programación--no se asume experiencia en Python.

Acerca de la autora

Naomi Ceder es presidenta de la Python Software Foundation. Lleva aprendiendo, utilizando y enseñando Python desde 2001.

índice de contenidos

PARTE 1 - EMPEZANDO.

⬤ Acerca de Python.

⬤ Empezando.

⬤ La visión rápida de Python.

PARTE 2 - LO ESENCIAL.

⬤ Los fundamentos absolutos.

⬤ Listas, tuplas y conjuntos.

⬤ Cadenas.

⬤ Diccionarios.

⬤ Flujo de control.

⬤ Funciones.

⬤ Módulos y reglas de alcance.

⬤ Programas Python.

⬤ Uso del sistema de ficheros.

⬤ Lectura y escritura de ficheros.

⬤ Excepciones.

PARTE 3 - CARACTERÍSTICAS AVANZADAS DEL LENGUAJE.

⬤ Clases y programación orientada a objetos.

⬤ Expresiones regulares.

⬤ Tipos de datos como objetos.

⬤ Paquetes.

⬤ Uso de librerías Python.

PARTE 4 - TRABAJANDO CON DATOS.

⬤ Manejo básico de archivos.

⬤ Procesamiento de archivos de datos.

⬤ Datos en la red.

⬤ Guardando datos.

⬤ Exploración de datos.