El lenguaje de SQL

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Título original:

The Language of SQL

Contenido del libro:

Empiece rápido con SQL

El único libro que necesita para adquirir rápidamente conocimientos prácticos sobre SQL y las bases de datos relacionales.

Muchos textos de SQL intentan servir como referencia enciclopédica sobre la sintaxis de SQL, un enfoque que a menudo es contraproducente porque esa información está fácilmente disponible en referencias en línea publicadas por los principales proveedores de bases de datos.

Para los principiantes en SQL, es más importante que un libro se centre en conceptos generales y ofrezca explicaciones y ejemplos claros de lo que pueden conseguir las distintas sentencias SQL. Éste es ese libro.

Varias características hacen que The Language of SQL sea único entre los libros de introducción a SQL.

En primer lugar, no es necesario descargar software ni sentarse frente a un ordenador para leer el texto. La intención de este libro es proporcionar ejemplos de uso de SQL que puedan entenderse simplemente leyendo.

En segundo lugar, los temas están organizados en una secuencia intuitiva y lógica. Las palabras clave de SQL se introducen de una en una, permitiéndole aumentar su comprensión a medida que encuentra nuevos términos y conceptos.

Por último, este libro cubre la sintaxis de las últimas versiones de tres bases de datos ampliamente utilizadas: Microsoft SQL Server 2019, MySQL 8.0 y Oracle 18c. Las barras laterales especiales "Diferencias entre bases de datos" le muestran claramente cualquier diferencia en la sintaxis entre estas tres bases de datos, y se incluyen instrucciones sobre cómo obtener e instalar versiones gratuitas de las bases de datos.

⬤ Utilizar SQL para recuperar datos de bases de datos relacionales.

⬤ Aplicar funciones y cálculos a los datos.

⬤ Agrupar y resumir datos de varias formas útiles.

⬤ Utilizar la lógica compleja para recuperar sólo los datos que necesita.

⬤ Diseñar bases de datos relacionales para que la recuperación de datos sea fácil e intuitiva.

⬤ Actualizar datos y crear nuevas tablas.

⬤ Utilizar hojas de cálculo para transformar sus datos en visualizaciones significativas.

⬤ Recuperar datos de múltiples tablas mediante uniones, subconsultas, vistas y lógica de conjuntos.

⬤ Crear, modificar y ejecutar procedimientos almacenados.

⬤ Instalar Microsoft SQL Server, MySQL u Oracle.