Puntuación:
El libro proporciona una visión completa de los lagos de datos y la gestión de big data, ofreciendo valiosas ideas y mejores prácticas tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Aunque muchos lectores aprecian su accesibilidad y enfoque práctico, otros consideran que carece de profundidad y detalles técnicos. Algunos críticos se mostraron decepcionados por su organización y la falta de ejemplos de aplicación en el mundo real.
Ventajas:⬤ Accesible y fácil de entender para lectores de todos los niveles.
⬤ Ofrece las mejores prácticas y opiniones de expertos del sector.
⬤ Ofrece una buena visión general de los conceptos de big data y su aplicabilidad.
⬤ Útil para entender la gestión y el gobierno de los lagos de datos.
⬤ Visión general de alto nivel sin excesiva jerga.
⬤ Carece de profundidad y detalles técnicos, sobre todo para lectores avanzados.
⬤ Algunos se quejan de repeticiones y falta de ejemplos concretos.
⬤ La ausencia de números de página dificulta la citación.
⬤ Debate limitado sobre la preparación para la nube y la seguridad.
⬤ Parte del material parece anticuado o mal estructurado.
(basado en 15 opiniones de lectores)
The Enterprise Big Data Lake: Delivering the Promise of Big Data and Data Science
El lago de datos es un nuevo y atrevido enfoque para aprovechar el poder de la tecnología de big data y proporcionar cómodas capacidades de autoservicio. Pero, ¿es adecuado para su empresa? Este libro se basa en conversaciones con profesionales y ejecutivos de más de cien organizaciones, desde empresas impulsadas por los datos, como Google, LinkedIn y Facebook, hasta gobiernos y empresas corporativas tradicionales. Aprenderá qué es un lago de datos, por qué las empresas lo necesitan y cómo construirlo con éxito con las mejores prácticas de este libro.
Alex Gorelik, director de tecnología y fundador de Waterline Data, explica por qué los antiguos sistemas y procesos ya no pueden satisfacer las necesidades de datos de las empresas. A continuación, en una colección de ensayos sobre la implementación de lagos de datos, examinará iniciativas de lagos de datos, proyectos analíticos, experiencias y mejores prácticas de expertos en datos que trabajan en diversos sectores.
⬤ Obtenga una introducción sucinta al almacenamiento de datos, los macrodatos y la ciencia de datos.
⬤ Conozca los distintos caminos que toman las empresas para construir un lago de datos.
⬤ Explore cómo construir un modelo de autoservicio y las mejores prácticas para proporcionar a los analistas acceso a los datos.
⬤ Utilizar diferentes métodos para la arquitectura de su lago de datos.
⬤ Descubra formas de implementar un lago de datos de la mano de expertos en diferentes sectores.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)