El juego de herramientas del modelo de datos: Habilidades sencillas para modelar el mundo real

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por los usuarios por su enfoque exhaustivo y accesible del modelado de datos, que lo hace adecuado para distintos niveles de conocimientos. Los revisores aprecian su organización, sus ideas prácticas y su aplicabilidad en el mundo real, pero algunos expresan su deseo de centrarse más en las técnicas de modelado que en los procesos interpersonales, junto con ejemplos adicionales del mundo real. Unos pocos mencionaron descuidos editoriales como una distracción menor.

Contenido bien organizado, adecuado para todos los niveles, redacción práctica y comprensiva, ejemplos del mundo real, numerosas listas de comprobación y excelente tanto para principiantes como para usuarios avanzados.

El énfasis en los procesos interpersonales puede eclipsar las técnicas de modelado, la falta de estudios de casos reales y los errores editoriales ocasionales.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

The Data Model Toolkit: Simple Skills To Model The Real World

Contenido del libro:

Este libro es un recurso clave que explica paso a paso los conocimientos esenciales necesarios para construir con rigor y garantizar la calidad de los modelos lógicos de datos. También define los procesos necesarios para que las organizaciones puedan adoptarlos con éxito y alinear así sus sistemas, operaciones y dirección estratégica.

En la última década, los modelos de datos han pasado de ser ad hoc y de alcance limitado a convertirse en un pilar central de la arquitectura de datos empresariales. Podría decirse que ahora son más importantes que nunca. Sólo con una comprensión plena y consensuada del «¿Qué? y «¿Cómo?» de las estructuras y flujos de datos de una organización, podemos, por ejemplo, contemplar la posibilidad de conectar productos COTS, implementarlos en la nube, introducir datos en nuestros lagos de datos o elaborar informes en todo el entorno de sistemas de la empresa.

No se requieren conocimientos técnicos para sacar el máximo provecho del libro, ya que es relevante para todas las organizaciones y ámbitos de datos. Proporciona numerosas explicaciones, ejemplos, listas de comprobación y plantillas para proporcionar al lector una gran cantidad de material práctico que acelerará su capacidad para iniciar el modelado de datos con eficacia y confianza.