El juego de herramientas del detective de datos: Técnicas de vanguardia y macros SAS para limpiar, preparar y gestionar datos

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares, ya que algunos lectores lo consideran útil y otros se enfrentan a problemas importantes con el código y los ejemplos proporcionados.

El libro presenta varias herramientas para la preparación de datos y los programadores experimentados de SAS lo consideran útil. Una característica específica, el programa de libro de códigos, se destacó como especialmente útil.

Muchos usuarios experimentan frustración debido a los numerosos errores en el código de ejemplo y los datos proporcionados. Los problemas incluyen errores de sintaxis, referencias a archivos incoherentes y falta de compatibilidad con distintos entornos SAS, lo que hace que los ejemplos no sean funcionales.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data

Contenido del libro:

Reducir el coste y el tiempo de limpieza, gestión y preparación de los datos de investigación, mejorando al mismo tiempo la calidad de los datos.

¿Alguna vez ha deseado que hubiera una forma sencilla de reducir su carga de trabajo y mejorar la calidad de sus datos? El kit de herramientas del detective de datos: Técnicas de vanguardia y macros SAS para limpiar, preparar y gestionar datos le ayudará a automatizar muchas de las tareas que requieren mucho trabajo para convertir los datos en bruto en datos de alta calidad listos para el análisis. En este libro encontrará las herramientas y técnicas adecuadas para reducir el tiempo necesario para limpiar, editar, validar y documentar sus datos. Estas herramientas incluyen macros SAS, así como formas ingeniosas de utilizar procedimientos y funciones SAS.

La innovadora lógica incorporada en los programas de macros del libro le permite controlar la calidad de sus datos utilizando la información de los formatos y etiquetas creados para las variables de su conjunto de datos. El libro explica cómo armonizar conjuntos de datos que deben combinarse y automatizar tareas de limpieza de datos para detectar errores en los datos, incluidos valores fuera de rango, flujo incoherente a través de rutas de salto, datos que faltan, ausencia de variación en los valores de una variable y duplicados. Al final de este libro, será capaz de producir automáticamente libros de códigos, cruces y catálogos de datos.