The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation
Reúna la teoría y la práctica de la investigación sobre control con esta innovadora visión general.
La investigación en control automático se centra en temas relacionados con la teoría y la práctica de la ciencia y la tecnología de la automatización, como la automatización industrial, la robótica y la interacción hombre-máquina. Cada año que pasa, estos temas adquieren mayor relevancia para investigadores, responsables políticos, industriales y trabajadores por igual. Sin embargo, el trabajo de los investigadores académicos en control suele estar alejado de las perspectivas de los profesionales de la industria, lo que puede dar lugar a que se pierdan conocimientos por ambas partes.
El Impacto de la investigación sobre control automático en la innovación industrial pretende salvar esta distancia, aportando una perspectiva industrial sobre el futuro de la investigación sobre control. Pretende esbozar las repercusiones posibles y actuales de las tecnologías de control automático en toda una serie de industrias, permitiendo a los lectores comprender la conexión entre teoría y práctica. El resultado es un libro que combina la comprensión académica y práctica de las innovaciones industriales y su posible papel en la construcción de un mundo sostenible.
Los lectores de The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation también encontrarán:
⬤ Introducción a las aplicaciones industriales y comerciales de la teoría del control automático.
⬤ Discusión detallada de los sectores industriales, incluyendo energía, automoción, procesos de producción y más.
⬤ Una hoja de ruta de investigación aplicada para cada sector.
El impacto de la investigación sobre control automático en la innovación industrial es un libro imprescindible para investigadores e ingenieros de control, tanto en contextos teóricos como aplicados, así como para cursos de postgrado o de formación continua sobre teoría y práctica del control.
Consejo editorial: Silvia Mastellone, University of Applied Science Northwestern Switzerland; Alex van Delft, vanDelft. it, DSM; Tariq Samad, University of Minnesota; Iven Mareels, Federation University Australia, IBM; Scott Bortoff, Mitsubishi Electric Research Labs; Stefano Di Cairano, Mitsubishi Electric Research Labs; Alisa Rupenyan, ETHZ.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)