El elefante en la nevera: Pasos guiados hacia el éxito de las bóvedas de datos mediante la creación de modelos centrados en el negocio

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión completa del modelado de Data Vault, combinando el liderazgo de pensamiento establecido con las ideas únicas del autor. Es adecuado para una amplia gama de lectores, desde ejecutivos a desarrolladores técnicos, y presenta temas complejos de una manera atractiva y accesible.

⬤ Estilo de escritura atractivo con humor
⬤ adecuado para todos los niveles de experiencia
⬤ capítulos bien estructurados
⬤ ejemplos prácticos de experiencias reales
⬤ reconoce a expertos establecidos en el campo
⬤ cubre aspectos tanto teóricos como prácticos
⬤ discute escollos y fallos con ejemplos concretos
⬤ un recurso valioso para proyectos de Data Vault en curso.

No se mencionan contras específicas en las reseñas, aunque los lectores potenciales podrían buscar más críticas o limitaciones sobre ciertos enfoques discutidos.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

The Elephant in the Fridge: Guided Steps to Data Vault Success through Building Business-Centered Models

Contenido del libro:

¿Quieres el rigor de una buena arquitectura de datos a la velocidad de la agilidad? Entonces éste es el eslabón perdido: su guía paso a paso hacia el éxito con Data Vault.

El éxito de un Data Vault empieza con el negocio y termina con el negocio. Por supuesto, hay algo de técnica en medio, y es absolutamente esencial, pero no es suficiente por sí sola. Este libro le ayudará a dar forma a la perspectiva empresarial y a entrelazarla con los aspectos más técnicos del modelado de Data Vault.

Puedes leer los libros básicos y asistir a los cursos, pero sigue existiendo un gran riesgo. Dan Linstedt, el fundador del Data Vault, indica claramente a quienes construyen un Data Vault que basen su diseño en una "ontología empresarial". Y Hans Hultgren subraya de forma similar la importancia del modelo de conceptos empresariales. Así que es importante. Lo entendemos. Pero...

¿Qué es una ontología empresarial/modelo de conceptos de negocio, porque no sabré si tengo uno si no sé lo que busco?

Si no lo encuentro, ¿cómo puedo conseguirlo?

Incluso si tengo una de estas cosas maravillosas, ¿cómo la aplico para conseguir el tipo de Data Vault que se recomienda?

En realidad, responder a todas estas preguntas no es tan difícil como algunos temen, y merece la pena. Este libro puede ahorrarle mucho trabajo. Es un suplemento a otros materiales sobre modelado de Data Vault, pero es el eslabón vital que falta para encontrar la simplicidad para el éxito de Data Vault.