El Diccionario DAMA de Gestión de Datos, 2ª Edición: Más de 2.000 términos definidos para profesionales de TI y de negocios

Opiniones de los lectores

En general, el libro se considera un recurso útil para entender los datos en el mundo actual, pero hay problemas importantes con su calidad y organización de contenidos, así como con la disponibilidad de información en línea.

Gran recurso para entender el mundo basado en los datos; sirve como buena referencia.

⬤ La primera mitad del libro está mal impresa como libro de cocina
⬤ carece de control de calidad
⬤ faltan algunas definiciones y la información se puede encontrar en línea.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

The DAMA Dictionary of Data Management, 2nd Edition: Over 2,000 Terms Defined for IT and Business Professionals

Contenido del libro:

Un glosario de más de 2.000 términos que proporciona un vocabulario común de gestión de datos para los profesionales de TI y de negocios, y es un compañero de la DAMA Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK). Los temas incluyen:

⬤ Analítica y minería de datos.

⬤ Arquitectura.

⬤ Inteligencia Artificial.

⬤ Análisis de negocio.

⬤ DAMA y Desarrollo Profesional.

⬤ Bases de Datos y Diseño de Bases de Datos.

⬤ Administración de Bases de Datos.

⬤ Gobierno y gestión de datos.

⬤ Gestión de Datos.

⬤ Modelización de datos.

⬤ Movimiento e Integración de Datos.

⬤ Gestión de Calidad de Datos.

⬤ Gestión de la Seguridad de los Datos.

⬤ Almacenamiento de Datos e Inteligencia de Negocio.

⬤ Gestión de documentos, registros y contenidos.

⬤ Finanzas y Contabilidad.

⬤ Datos geoespaciales.

⬤ Gestión del Conocimiento.

⬤ Marketing y Gestión de la Relación con el Cliente.

⬤ Gestión de metadatos.

⬤ Multidimensional y OLAP.

⬤ Normalización.

⬤ Orientación a Objetos.

⬤ Procesamiento paralelo de bases de datos.

⬤ Planificación.

⬤ Gestión de Procesos.

⬤ Gestión de Proyectos.

⬤ Gestión de Referencias y Datos Maestros.

⬤ Modelado semántico.

⬤ Desarrollo de Software.

⬤ Organizaciones de normalización.

⬤ Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL)

⬤ Desarrollo XML.