Puntuación:
El libro critica la excesiva dependencia de la significación estadística en la investigación científica, argumentando que a menudo eclipsa la importancia en el mundo real y el tamaño de los efectos de los hallazgos. Aboga por un cambio hacia la comprensión de la magnitud de los efectos en lugar de su mera significación estadística.
Ventajas:El libro plantea cuestiones importantes sobre el mal uso de las prácticas estadísticas en el mundo académico. Los revisores aprecian su atractivo estilo de redacción, su contenido informativo y la clara comunicación de ideas complejas sobre la significación estadística frente a la significación en el mundo real. Muchos consideran que la premisa es oportuna y esencial, sobre todo para quienes se dedican a la estadística o a la investigación científica.
Desventajas:Los críticos señalaron a menudo el estilo de redacción combativo y repetitivo, sugiriendo que desvirtúa el mensaje del libro. Algunos opinaron que el libro era innecesariamente largo y carecía de una orientación clara para los lectores que desearan alternativas prácticas a la significación estadística. Otros lo consideraron un poco técnico o demasiado centrado en relatos históricos en detrimento de ideas prácticas.
(basado en 28 opiniones de lectores)
The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives
"McCloskey y Ziliak han estado insistiendo en este argumento tan elemental, tan correcto y tan importante a través de varios artículos durante varios años y, por razones que no puedo comprender, todavía se resiste. Si hace falta un libro para transmitirlo, espero que este libro lo haga. Debería hacerlo".
--Thomas Schelling, Catedrático Distinguido de la Escuela de Políticas Públicas de la Universidad de Maryland y Premio Nobel de Economía 2005.
"Con humor, perspicacia, lógica punzante y un guiño a la historia, Ziliak y McCloskey muestran cómo los economistas -y otros científicos- sufren un engaño masivo sobre el análisis estadístico. La búsqueda de la significación estadística que impregna la ciencia actual es un sustituto profundamente defectuoso del análisis reflexivo..... Sin embargo, pocos participantes en la burocracia científica han estado dispuestos a admitir lo que Ziliak y McCloskey dejan claro: el emperador no tiene ropa".
--Kenneth Rothman, Profesor de Epidemiología, Escuela de Salud de la Universidad de Boston.
El culto a la significación estadística muestra, campo por campo, cómo la "significación estadística", una técnica que domina muchas ciencias, ha sido un gran error. Los autores descubren que los investigadores de un amplio espectro de campos, desde la agronomía a la zoología, emplean "pruebas" que no son pruebas y "estimaciones" que no son estimaciones. Los hechos sobresaltarán al lector ajeno: ¿cómo ha podido un grupo de científicos brillantes alejarse tanto de las magnitudes científicas? Este estudio animará a los científicos que quieran saber cómo volver a encarrilar las ciencias estadísticas y cumplir su promesa cuantitativa. El libro muestra por primera vez la amplitud del desastre, y lo malo que es para la ciencia, y rastrea el problema hasta sus raíces históricas, sociológicas y filosóficas.
Stephen T. Ziliak es autor o editor de numerosos artículos y dos libros. Actualmente vive en Chicago, donde es catedrático de Economía en la Universidad Roosevelt. Deirdre N. McCloskey, Catedrática de Economía, Historia, Inglés y Comunicación de la Universidad de Illinois en Chicago, es autora de veinte libros y trescientos artículos académicos. Ha recibido las becas Guggenheim y National Humanities. Su obra más conocida es How to Be Human* Though an Economist (University of Michigan Press, 2000) y su libro más reciente, The Bourgeois Virtues: Ethics for an Age of Commerce (2006).
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)