El catálogo de datos: Sherlock Holmes en la búsqueda de datos para el análisis

Opiniones de los lectores

El libro «Catálogo de datos», de Lowell y Bonnie, es elogiado por su enfoque exhaustivo de la gestión de datos y su relevancia para los datos y análisis empresariales. Sin embargo, se enfrenta a críticas debidas principalmente a la calidad de las capturas de pantalla, que muchos lectores consideraron poco claras y difíciles de seguir.

⬤ Ofrece una visión completa de la próxima generación de Business Glossary en gestión de datos.
⬤ Utiliza ejemplos de productos reales, lo que permite a los lectores comprender los conceptos desde la perspectiva de los autores.
⬤ Excelente material introductorio para cada capítulo que a muchos lectores les gustaría ver ampliado.

⬤ Muchas capturas de pantalla son poco claras y difíciles de leer debido a la reducción de tamaño.
⬤ Las representaciones en blanco y negro de las ayudas visuales inducen a confusión, sobre todo cuando el texto hace referencia a colores o características específicas de las imágenes.
⬤ Insatisfacción general con el contenido visual que afecta a la experiencia de lectura.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

The Data Catalog: Sherlock Holmes Data Sleuthing for Analytics

Contenido del libro:

Aplique esta guía definitiva sobre catálogos de datos y seleccione el conjunto de funciones necesarias para que sus ciudadanos de datos puedan obtener información más rápidamente.

El catálogo de datos puede ser el avance más importante en la gestión de datos de la última década, junto con la llegada del almacén de datos. Este último permitió a los usuarios empresariales realizar sus propios análisis para obtener información por sí mismos. El catálogo de datos es el siguiente paso en esta dirección, ya que permite a los usuarios empresariales reducir drásticamente el tiempo necesario para obtener información, a pesar de la creciente marea de datos que inunda la empresa.

Utilice este libro como guía para obtener una visión general de los productos de catálogos de datos de aprendizaje automático (ML) más populares y realice la diligencia debida utilizando la extensa lista de características. Tenga en cuenta las cuestiones de diseño de la interfaz gráfica de usuario (GUI), como el diseño y la navegación, así como la escalabilidad en términos de cómo el catálogo gestionará sus necesidades actuales y previstas de datos y metadatos.

Este libro está organizado en tres secciones:

⬤ Los capítulos 1 y 2 revelan la razón de ser de un catálogo de datos y explican cómo les va a los científicos, administradores y conservadores de datos con y sin un catálogo de datos.

⬤ Los capítulos 3-10 presentan los diferentes tipos de catálogos de datos.

⬤ Los capítulos 11 y 12 ofrecen una extensa lista de características, tendencias actuales y visiones de futuro.