El arte de programar en R: Un recorrido por el diseño de software estadístico

Opiniones de los lectores

The Art of R Programming, de Norman Matloff, es elogiado por su enfoque exhaustivo y claro del aprendizaje de R como lenguaje de programación, adecuado tanto para principiantes como para usuarios experimentados. Aunque proporciona una base sólida en la programación en R y organiza el contenido de forma eficaz, varias reseñas destacan la desorganización, la ausencia de conjuntos de datos necesarios para los ejemplos y la falta de ejercicios para practicar.

1) Excelente recurso para comprender la programación en R, adecuado tanto para principiantes como para programadores experimentados. 2) Cobertura exhaustiva de los conceptos de programación, incluidos temas avanzados como la programación orientada a objetos y la depuración. 3) Estilo de redacción claro con ejemplos útiles y secciones extensas para profundizar en temas clave. 4) Mucho mejor que los recursos gratuitos en línea en términos de exhaustividad y comprensión.

1) Falta organización en algunas secciones e introduce temas fuera de orden, lo que puede confundir a los principiantes. 2) No proporciona los conjuntos de datos necesarios para los ejemplos, lo que dificulta a los principiantes la práctica del material. 3) El libro es ligero en análisis estadístico y regresión, lo que puede no satisfacer las expectativas de todos los alumnos. 4) Algunos errores en los ejemplos de codificación pueden resultar frustrantes para los principiantes.

(basado en 184 opiniones de lectores)

Título original:

The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design

Contenido del libro:

R es el lenguaje más popular del mundo para desarrollar software estadístico: Los arqueólogos lo utilizan para rastrear la expansión de las civilizaciones antiguas, las compañías farmacéuticas para descubrir qué medicamentos son seguros y eficaces, y los actuarios para evaluar los riesgos financieros y mantener las economías funcionando sin problemas.

El arte de la programación en R le lleva en una visita guiada por el desarrollo de software con R, desde los tipos y estructuras de datos básicos hasta temas avanzados como cierres, recursividad y funciones anónimas. No se requieren conocimientos estadísticos, y sus habilidades de programación pueden variar desde aficionado a profesional.

Por el camino, aprenderá sobre programación funcional y orientada a objetos, a ejecutar simulaciones matemáticas y a reorganizar datos complejos en formatos más sencillos y útiles. También aprenderá a:

⬤ Crear gráficos ingeniosos para visualizar conjuntos de datos y funciones complejas.

⬤ Escribir código más eficiente utilizando R paralelo y vectorización.

⬤ Interactuar R con C/C++ y Python para aumentar la velocidad o la funcionalidad.

⬤ Encontrar nuevos paquetes de R para análisis de texto, manipulación de imágenes y más.

⬤ Destruya errores molestos con técnicas avanzadas de depuración.

Ya sea que esté diseñando aviones, pronosticando el tiempo, o simplemente necesita domar sus datos, El arte de la programación en R es su guía para aprovechar el poder de la computación estadística.