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The Art of Randomness: Randomized Algorithms in the Real World
Aproveche el poder de la aleatoriedad (y el código Python) para resolver problemas del mundo real en experimentos prácticos y divertidos: desde simular la evolución hasta cifrar mensajes o crear algoritmos de aprendizaje automático.
El arte de la aleatoriedad es una guía práctica para dominar las muchas formas en que puede utilizar algoritmos aleatorios para resolver problemas reales de programación y científicos. Aprenderás a utilizar la aleatoriedad para ejecutar simulaciones, ocultar información, diseñar experimentos e incluso crear arte y música. Todo lo que necesitas es Python, matemáticas básicas de bachillerato y tirar los dados.
El autor Ronald T. Kneusel se centra en ayudarte a desarrollar tu intuición para que sepas cuándo y cómo utilizar procesos aleatorios para hacer las cosas. Desarrollará un motor de aleatoriedad (una clase de Python que suministra valores aleatorios de la fuente que elija) y, a continuación, explorará cómo aprovechar la aleatoriedad para:
⬤ Simular la evolución darwiniana y optimizar con algoritmos de búsqueda basados en enjambres.
⬤ Diseñar experimentos científicos para producir resultados más significativos haciéndolos verdaderamente aleatorios.
⬤ Implementar algoritmos de aprendizaje automático como redes neuronales y bosques aleatorios.
⬤ Utilizar métodos Markov Chain Monte Carlo para tomar muestras de distribuciones complejas.
⬤ Ocultar información en archivos de audio e imágenes, generar arte y crear música.
⬤ Reconstruir señales e imágenes originales a partir de datos muestreados aleatoriamente.
Las anécdotas científicas y los ejemplos de código ilustran el papel de la aleatoriedad en áreas como la optimización, el aprendizaje automático y las señales de audio. Los ejercicios de final de capítulo animan a seguir explorando.
Tanto si es usted programador, científico, ingeniero, matemático o artista, encontrará en El arte de la aleatoriedad su billete para descubrir el poder oculto de la aleatoriedad aplicada y las formas en que puede transformar su enfoque de la resolución de problemas, desde los técnicos hasta los artísticos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)