El análisis de series temporales: Una introducción con R

Opiniones de los lectores

El libro es bien recibido por su contenido claro y actualizado sobre el análisis de series temporales, lo que lo hace adecuado para principiantes. Sin embargo, se queda corto para estudiantes avanzados debido a la falta de explicaciones estadísticas detalladas y contiene varios errores que pueden causar confusión.

Contenido claro y preciso, información actualizada, buenos ejemplos y códigos R para principiantes, recomendado para comprender métodos comunes de series temporales.

No apto para estudiantes avanzados debido a la falta de profundidad teórica, contiene varias erratas y errores, incluidos cálculos incorrectos.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

The Analysis of Time Series: An Introduction with R

Contenido del libro:

Esta nueva edición de este título clásico, ya en su séptima edición, presenta una introducción equilibrada y completa a la teoría, la aplicación y la práctica del análisis de series temporales.

El libro cubre una amplia gama de temas, incluyendo modelos ARIMA, métodos de previsión, análisis espectral, sistemas lineales, modelos de espacio de estados, los filtros de Kalman, modelos no lineales, modelos de volatilidad y modelos multivariantes.