El análisis de datos compositivos en la práctica

Opiniones de los lectores

El libro presenta un enfoque diferente y claro del análisis de datos de composición, haciendo hincapié en el análisis de correspondencias y sus ventajas, pero puede que no ofrezca suficientes detalles para que los principiantes comprendan los conceptos en su totalidad.

La redacción es breve y clara, ofrece un énfasis único en el análisis de correspondencias y presenta una crítica enérgica de métodos más complicados. El libro está bien ilustrado y el autor mantiene una lista de erratas en GitHub para los lectores serios.

No es adecuado para principiantes en estadística, ya que puede carecer de explicaciones detalladas sobre algunos temas debido a su naturaleza breve, por lo que es potencialmente difícil para aquellos que sólo tienen conocimientos estadísticos básicos.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Compositional Data Analysis in Practice

Contenido del libro:

El Análisis de datos de composición en la práctica es una guía práctica orientada al usuario para el análisis de datos con la propiedad de una suma constante, por ejemplo porcentajes que suman el 100%. Los datos de composición pueden dar resultados engañosos si se aplican los métodos estadísticos habituales, y se analizan mejor transformándolos primero en logaritmos de cocientes. Este libro explica cómo afecta esta transformación al análisis, los resultados y la interpretación de este tipo tan especial de datos. Se consideran todos los aspectos del análisis de datos composicionales: visualización, modelización, reducción de dimensiones, agrupación y selección de variables, con numerosos ejemplos en los campos de la ciencia de los alimentos, la arqueología, la sociología y la bioquímica, y un capítulo final que contiene un estudio de caso completo utilizando composiciones de ácidos grasos en ecología. La aplicabilidad de estos métodos se extiende a otros campos como la lingüística, la geoquímica, el marketing, la economía y las finanzas.

Software R

El siguiente repositorio contiene archivos de datos y scripts R del libro https: //github.com/michaelgreenacre/CODAinPractice. El paquete R easyCODA, que acompaña a este libro, está disponible en CRAN -- tenga en cuenta que debe tener la versión 0. 25 o superior. La última versión del paquete siempre estará disponible en R-Forge y se puede instalar desde R con esta instrucción: install. packages(easyCODA, repos=http: //R-Forge. R-project.org).