Puntuación:
Las reseñas del libro destacan que ofrece información útil sobre Azure SQL Database y las tecnologías de ingeniería de datos, especialmente adecuada para principiantes. Sin embargo, se considera básico y puede no ser adecuado para usuarios avanzados o para quienes busquen una referencia exhaustiva.
Ventajas:⬤ Informativo con buenas descripciones en profundidad de las características de la nube
⬤ amplia cobertura de las tecnologías de ingeniería de datos de Azure
⬤ especialmente útil para principiantes y para los que no conocen Azure ni el almacenamiento de datos
⬤ narrativa original e inteligente considerada positivamente
⬤ sigue siendo relevante en 202
⬤ Cubre aspectos muy básicos que pueden no satisfacer a los usuarios experimentados
⬤ los últimos capítulos son menos útiles que los primeros
⬤ algunos prefieren libros más recientes o recursos en línea
⬤ más instructivo que un texto de referencia completo.
(basado en 5 opiniones de lectores)
The Modern Data Warehouse in Azure: Building with Speed and Agility on Microsoft's Cloud Platform
Cree un almacén de datos moderno en la plataforma Azure de Microsoft que sea flexible, adaptable y rápido: rápido de montar y reconfigurar, y rápido a la hora de ofrecer resultados que impulsen una buena toma de decisiones en su empresa.
Atrás quedaron los días en los que los proyectos de almacenamiento de datos eran pesados proyectos al estilo de los dinosaurios que tardaban una eternidad, agotaban los presupuestos y producían inteligencia empresarial (BI) justo a tiempo para decirle lo que tenía que hacer hace 10 años. Este libro le mostrará cómo montar una solución de almacén de datos como un rompecabezas conectando tecnologías Azure específicas que satisfagan sus propias necesidades y aporten valor a su negocio. Verá cómo implementar una serie de patrones arquitectónicos utilizando lotes, eventos y flujos tanto para la tecnología de lago de datos como para las bases de datos SQL. Descubrirá cómo gestionar los metadatos y la automatización para acelerar el desarrollo de su almacén a la vez que establece resistencia en todos los niveles. Y sabrá cómo alimentar soluciones analíticas posteriores como Power BI y Azure Analysis Services para potenciar la toma de decisiones basada en datos que impulse su negocio hacia un patrón de éxito.
Este libro le enseña cómo emplear la plataforma Azure en una estrategia para mejorar drásticamente la velocidad de implementación y la flexibilidad de los sistemas de almacenamiento de datos. Sabrá cómo tomar decisiones correctas en diseño, arquitectura e infraestructura, como elegir qué tipo de motor SQL (entre al menos tres opciones) satisface mejor las necesidades de su organización. También aprenderá sobre la estructura ETL/ELT y el gran número de aceleradores y patrones que pueden utilizarse para facilitar la implementación y garantizar la resistencia. Los desarrolladores y arquitectos de almacenes de datos encontrarán en este libro un tremendo recurso para trasladar sus habilidades al futuro a través de implementaciones basadas en la nube.
Lo que aprenderá
⬤ Elegir el motor Azure SQL apropiado para implementar un almacén de datos determinado.
⬤ Desarrollar procesos ETL/ELT inteligentes y reutilizables que sean resistentes y fáciles de mantener.
⬤ Automatizar tareas mundanas de desarrollo a través de herramientas como PowerShell.
⬤ Asegurar la consistencia de los datos mediante la creación y aplicación de contratos de datos.
⬤ Explorar arquitecturas de streaming y event-driven para la ingesta de datos.
⬤ Crear capas de staging avanzadas utilizando Azure Data Lake Gen 2 para alimentar su almacén de datos.
Para quién es este libro
Desarrolladores de almacenes de datos o ETL/ELT que deseen implantar un proyecto de almacén de datos en la nube de Azure, y desarrolladores que trabajen actualmente en entornos locales y deseen trasladarse a la nube, y para desarrolladores con experiencia en Azure que busquen reforzar su implantación y consolidar sus conocimientos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)