Efficient R Programming: Guía práctica para una programación más inteligente

Opiniones de los lectores

El libro cubre prácticas de codificación eficientes en R, centrándose principalmente en la optimización del rendimiento para grandes conjuntos de datos. Aunque ofrece ideas y técnicas valiosas para usuarios principiantes e intermedios, también presenta una cantidad significativa de contenido básico que puede no ser adecuado para programadores más experimentados. Además, adolece de problemas de edición y calidad de producción.

Proporciona consejos prácticos y técnicas para una programación eficiente en R, especialmente para grandes conjuntos de datos.

Cubre conceptos importantes como gestión de memoria, convenciones de codificación y colaboración.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming

Contenido del libro:

Existen muchos recursos excelentes de R para la visualización, la ciencia de datos y el desarrollo de paquetes. Cientos de viñetas dispersas, páginas web y foros explican cómo utilizar R en dominios concretos. Pero poco se ha escrito sobre cómo hacer que R funcione eficazmente, hasta ahora. Este libro práctico enseña a los principiantes y a los usuarios experimentados de R cómo escribir código R eficiente.

Basándose en años de experiencia en la enseñanza de cursos de R, los autores Colin Gillespie y Robin Lovelace proporcionan consejos prácticos sobre una serie de temas -desde la optimización de la configuración de RStudio hasta el aprovechamiento de C++- que hacen de este libro una adición útil a la estantería de cualquier usuario de R. Académicos, usuarios de negocios y programadores de una amplia gama de orígenes pueden beneficiarse de la orientación en Efficient R Programming.

⬤ Obtenga consejos para configurar un entorno de programación R.

⬤ Explorar conceptos generales de programación y técnicas de codificación de R.

⬤ Comprender los ingredientes de un flujo de trabajo R eficiente.

⬤ Aprender cómo leer y escribir datos eficientemente en R.

⬤ Sumergirse en la carpintería de datos - la habilidad vital para la limpieza de datos en bruto.

⬤ Optimizar su código con perfiles, trucos estándar y otros métodos.

⬤ Determinar las capacidades de su hardware para manejar la computación en R.

⬤ Maximizar los beneficios de la programación colaborativa en R.

⬤ Acelere su transición de hacker a programador de R.