Ecuaciones de estimación generalizadas

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Título original:

Generalized Estimating Equations

Contenido del libro:

Generalized Estimating Equations, Second Edition actualiza la exitosa edición anterior, que ha sido el texto estándar sobre el tema desde que se publicó hace una década. Combinando teoría y aplicación, el texto ofrece a los lectores un análisis exhaustivo de la GEE y los modelos relacionados. Se emplean numerosos ejemplos a lo largo del texto, junto con el código de software utilizado para crear, ejecutar y evaluar los modelos examinados. Stata se utiliza como el software principal para ejecutar y mostrar los resultados de los modelos; también se proporciona el código R asociado para permitir a los usuarios de R replicar los ejemplos de Stata. En el capítulo final, así como en el sitio web del libro, se proporcionan ejemplos específicos del uso de SAS.

Esta segunda edición incorpora comentarios y sugerencias de diversas fuentes, incluido el curso de Statistics.com sobre modelos longitudinales y de panel impartido por los autores. Otras mejoras incluyen un examen de los efectos marginales GEE; una presentación más exhaustiva de las pruebas de hipótesis y los diagnósticos, que abarca los modelos jerárquicos en competencia; y un examen más detallado de temas tratados anteriormente.

Además de duplicar el número de ejercicios de fin de capítulo, esta edición amplía la discusión de varios modelos asociados con la GEE, como la GEE penalizada, la GEE acumulativa y multinomial, la GEE de encuestas y la regresión por cuasimínimos cuadrados. También ofrece una presentación completamente nueva de los procedimientos de selección de modelos, incluida la introducción de una extensión de la medida QIC que es aplicable para elegir entre estructuras de correlación de trabajo.

Vea al profesor Hilbe hablar del libro.