BIG DATA & HPC ECOSYSTEM & CONVERGENCE
Debido a la creciente necesidad de resolver problemas complejos, la computación de alto rendimiento (HPC) es ahora una de las infraestructuras más fundamentales para el desarrollo científico en todas las disciplinas, y como consecuencia ha progresado masivamente en los últimos años.
La HPC facilita el procesamiento de big data, pero los enormes retos de investigación a los que se enfrenta en los últimos años incluyen: la escalabilidad del rendimiento computacional para big data de alta velocidad, alta variedad y alto volumen; el aprendizaje profundo con conjuntos de datos a escala masiva; los paradigmas de programación de big data en multinúcleo; la GPU y los entornos distribuidos híbridos; y el procesamiento de datos no estructurados con computación de alto rendimiento. Este libro presenta 19 artículos seleccionados del congreso TopHPC2017 sobre Avances en computación de alto rendimiento y análisis de big data en la era Exascale, celebrado en Teherán, Irán, en abril de 2017.
El libro se divide en 3 secciones: State of the Art and Future Scenarios, Big Data Challenges y HPC Challenges, y será de interés para todos aquellos cuyo trabajo implique el procesamiento de Big Data y el uso de HPC.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)