Dominio de Kafka Streams y Ksqldb: Construyendo Sistemas de Datos en Tiempo Real con Ejemplos

Opiniones de los lectores

El libro ha sido bien recibido por su enfoque exhaustivo de Kafka Streams e incluye ejemplos prácticos, lo que lo hace adecuado para principiantes. Sin embargo, algunos lectores consideran que le falta claridad en ciertos conceptos y no profundiza en temas avanzados.

Bien estructurado para principiantes, información completa sobre Kafka Streams, excelentes ejemplos y código práctico, buena mezcla de teoría y práctica, estupendo para entender ksqlDB.

Le falta claridad a la hora de explicar conceptos complejos, insuficiente profundidad en temas avanzados, problemas con la licencia de ksqlDB y desafíos técnicos, y algunos lectores consideraron que era más una introducción que una clase magistral.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Mastering Kafka Streams and Ksqldb: Building Real-Time Data Systems by Example

Contenido del libro:

Trabajar con flujos de datos ilimitados y en rápido movimiento ha sido históricamente difícil. Pero con Kafka Streams y ksqlDB, crear aplicaciones de procesamiento de flujos es fácil y divertido. Esta guía práctica muestra a los ingenieros de datos cómo utilizar estas herramientas para crear aplicaciones de procesamiento de flujos altamente escalables para mover, enriquecer y transformar grandes cantidades de datos en tiempo real.

Mitch Seymour, ingeniero de servicios de datos de Mailchimp, explica conceptos importantes del procesamiento de flujos con el telón de fondo de varios problemas empresariales interesantes. Aprenderá los puntos fuertes de Kafka Streams y ksqlDB para ayudarle a elegir la mejor herramienta para cada proyecto de procesamiento de flujos. Los desarrolladores que no utilizan Java encontrarán en la ruta de ksqlDB una introducción especialmente suave al procesamiento de flujos.

⬤ Aprenda los conceptos básicos de Kafka y el patrón de comunicación pub/sub.

⬤ Construir aplicaciones de procesamiento de flujos con y sin estado utilizando Kafka Streams y ksqlDB.

⬤ Realizar operaciones avanzadas con estado, incluyendo uniones y agregaciones con ventanas.

⬤ Comprender cómo funciona el procesamiento con estado bajo el capó.

⬤ Aprender acerca de las características de integración de datos de ksqlDB, impulsado por Kafka Connect.

⬤ Trabajar con diferentes tipos de colecciones en ksqlDB y realizar consultas push y pull.

⬤ Despliegue sus aplicaciones Kafka Streams y ksqlDB a la producción.