Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values (Haciendo Inteligencia Artificial: un examen de la cultura, los objetivos y los valores de la Inteligencia Artificial centrado en las empresas)

Opiniones de los lectores

El libro critica los discursos sobredimensionados en torno a la IA y subraya la importancia de definir correctamente los problemas antes de aplicar soluciones de IA. Está dirigido a líderes empresariales y profesionales de la IA, con el objetivo de cambiar las perspectivas y centrarse en los problemas del mundo real en lugar de sucumbir al engañoso bombo publicitario. Aunque el libro es interesante y perspicaz, algunos críticos opinan que podría ser más conciso.

⬤ Ofrece una perspectiva clara y única sobre las limitaciones de la IA y la importancia de la definición de los problemas.
⬤ Desafía las narrativas y los mitos engañosos del marketing de la IA.
⬤ Involucra y capacita a los líderes empresariales para centrarse en la resolución práctica de problemas en lugar de en el pensamiento basado en soluciones.
⬤ Está escrito en un estilo accesible, sin jerga técnica pesada, por lo que es adecuado para un público general.
⬤ Destaca los escollos de los enfoques actuales de la IA y ofrece ideas útiles para ejecutar proyectos de IA con eficacia.

⬤ Algunos críticos consideran que el contenido es repetitivo y sugieren que podría abreviarse.
⬤ El libro beneficia principalmente a líderes empresariales o profesionales ya involucrados con la IA, lo que posiblemente limita su aplicabilidad a lectores generales.
⬤ Aunque atractivo, puede que no proporcione los conocimientos técnicos en profundidad que buscan los profesionales de la IA más experimentados.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Doing AI: A Business-Centric Examination of AI Culture, Goals, and Values

Contenido del libro:

La inteligencia artificial (IA) ha cautivado nuestra imaginación y se ha convertido en una distracción. Demasiados líderes adoptan las narrativas sobredimensionadas de mentes artificiales que superan a la inteligencia humana y pierden de vista los problemas originales que debían resolver.

Cuando las empresas intentan "hacer IA", colocan una solución abstracta ante los problemas y los clientes sin considerar plenamente si es sensato, si el bombo publicitario es cierto o cómo la IA afectará a su organización a largo plazo. A menudo se echa en falta un razonamiento sólido de por qué deberían seguir este camino en primer lugar.

Doing AI explora la IA como lo que realmente es -y lo que no es- y los problemas que realmente puede resolver. En estas páginas, el autor Richard Heimann desentraña la delicada relación entre los problemas y las soluciones de alta tecnología, explorando los escollos del pensamiento centrado en las soluciones y explicando cómo las empresas deberían replantearse la IA de forma que se alinee con sus culturas, objetivos y valores.

Como Director de Inteligencia Artificial de Cybraics Inc, Richard Heimann sabe por experiencia que las estrategias específicas de IA suelen ser perjudiciales para las empresas. Doing AI es una completa guía que ayudará a los lectores a comprender la IA, evitar los errores más comunes e identificar aplicaciones beneficiosas para sus empresas.

Este libro es de lectura obligada para cualquiera que busque claridad y orientación práctica para identificar problemas y resolverlos eficazmente, en lugar de dejarse desviar por una nueva y brillante "solución" que no resuelve nada.