Doe Simplified: Herramientas prácticas para una experimentación eficaz, tercera edición

Opiniones de los lectores

En general, el libro ha sido bien recibido por su claridad y su enfoque práctico de los conceptos del Diseño de Experimentos (DoE), lo que lo hace adecuado tanto para principiantes como para quienes buscan refrescar sus conocimientos. Sin embargo, algunos usuarios han expresado su preocupación por el elevado precio para el tamaño del libro, la mala calidad del papel en las últimas ediciones y las características decepcionantes de la versión Kindle.

Entrega rápida, bien escrito con contenido fácil de entender, ejemplos prácticos y preguntas de refuerzo, adecuado para principiantes y para quienes se preparan para las certificaciones Cinturón Negro, buenos ejemplos de ingeniería.

Precio elevado para un libro pequeño en rústica, mala calidad del papel en las últimas versiones, sin clave de respuestas para las preguntas de práctica, falta de cobertura para software alternativo, versión Kindle mal formateada y sin funciones electrónicas.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Doe Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Third Edition

Contenido del libro:

Ofreciendo un enfoque planificado para determinar la causa y el efecto, DOE Simplified: Herramientas prácticas para una experimentación eficaz, tercera edición integra las décadas de experiencia combinada de los autores en formación, consultoría y herramientas computacionales para experimentadores industriales. Proporciona a los lectores los medios estadísticos para analizar cómo interactúan numerosas variables y es ideal para quienes buscan avances en la calidad de los productos y la eficiencia de los procesos a través de la experimentación sistemática.

Siguiendo los pasos de sus predecesores, esta edición incorpora un enfoque ágil para aprender los fundamentos del diseño de experimentos (DOE). Aligera las complejidades intrínsecamente áridas con interesantes recuadros y divertidas anécdotas.

El libro explica métodos sencillos para recopilar y mostrar datos y presenta experimentos comparativos para probar hipótesis. En él se explica cómo bloquear las fuentes de variación del análisis, se estudian los diseños factoriales de dos niveles y se aborda el análisis de la varianza. También detalla un proceso de planificación en cuatro pasos para diseñar y ejecutar experimentos que tengan en cuenta la potencia estadística.

Esta edición incluye una importante revisión del software que acompaña al libro (mediante descarga) y sienta las bases para introducir diseños de experimentos en los que se puede restringir la aleatorización de uno o más factores difíciles de cambiar. En esta línea, incluye un nuevo capítulo sobre gráficos divididos y añade cobertura a una serie de desarrollos recientes en el diseño y análisis de experimentos.

Los lectores tienen acceso a estudios de casos, problemas, experimentos prácticos, un glosario de términos y un glosario de símbolos estadísticos, así como a una serie de conferencias dinámicas en línea que cubren los primeros capítulos del libro.