Puntuación:
Las reseñas del libro de texto presentan un sentimiento generalmente negativo, destacando problemas de organización, coherencia en las fórmulas y calidad de la versión impresa. Muchos usuarios consideran que el libro es confuso e inadecuado en comparación con su versión electrónica, que incluye contenidos críticos adicionales. También hay quejas sobre el estado físico del libro y las dificultades para devolver ejemplares alquilados. Sin embargo, hay una reseña positiva que elogia la claridad de las explicaciones para el estudio independiente.
Ventajas:Algunos usuarios encontraron las explicaciones claras y adecuadas para el estudio independiente.
Desventajas:⬤ El libro está mal organizado y desordenado
⬤ fórmulas incoherentes que llevan a confusión
⬤ muchas funciones disponibles en la versión electrónica faltan en la versión impresa
⬤ mal estado físico del libro impreso
⬤ se ha descrito como una pérdida de tiempo enrevesada
⬤ carece de ejemplos prácticos y de continuidad en los capítulos
⬤ dificultades para devolver el alquiler.
(basado en 8 opiniones de lectores)
Design and Analysis of Experiments, Tenth Edition EMEA Edition
Diseño y análisis de experimentos proporciona una introducción rigurosa a la mejora del diseño de productos y procesos mediante la optimización de la calidad y el rendimiento. La clara demostración de técnicas y procedimientos ampliamente practicados permite a los lectores dominar los conceptos fundamentales, desarrollar habilidades de diseño y análisis, y utilizar modelos experimentales y resultados en aplicaciones del mundo real.
La cobertura detallada del diseño factorial y factorial fraccional, las técnicas de superficie de respuesta, el análisis de regresión, la bioquímica y la biotecnología, los experimentos de factor único y otros temas críticos ofrecen una guía muy relevante a través de las complejidades del campo. Destacando la importancia tanto del conocimiento conceptual como de las habilidades prácticas, este texto adopta un enfoque equilibrado de la teoría y la aplicación.
Un amplio análisis de las modernas herramientas de software integra datos de estudios del mundo real, mientras que los ejemplos ilustran la eficacia de los experimentos diseñados en todos los sectores industriales, desde las organizaciones de servicios y transaccionales hasta la industria pesada y la biotecnología. Amplio en su alcance pero profundo en sus detalles, este texto es tanto un recurso esencial para el estudiante como una referencia inestimable para los profesionales de la ingeniería, la ciencia, la fabricación, la estadística y la gestión empresarial.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)