Opiniones de los lectores
Resumen:El libro es muy elogiado por su capacidad para simplificar temas complejos en el aprendizaje automático y los sistemas de aprendizaje profundo. Se trata de una guía completa que resulta beneficiosa tanto para principiantes como para profesionales, ya que ofrece explicaciones claras y ejemplos prácticos. Los lectores aprecian la perspicacia y el enfoque estructurado de los autores a la hora de detallar la arquitectura de sistemas para aplicaciones de aprendizaje profundo.
Ventajas:El libro explica temas complejos en términos sencillos, está bien escrito y proporciona ideas claras. Incluye ejemplos prácticos, es accesible para principiantes y ofrece un enfoque estructurado desde los principios básicos hasta las estrategias avanzadas. Los autores tienen experiencia relevante en el sector, lo que hace que su orientación sea valiosa para crear y mantener sistemas de aprendizaje profundo.
Desventajas:Algunos lectores señalan que no todo el contenido les resultó nuevo, lo que sugiere que puede ser menos beneficioso para quienes tienen amplios conocimientos previos. Además, podría tener un público limitado dada la naturaleza especializada de los sistemas de aprendizaje profundo.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Título original:
Designing Deep Learning Systems: A Software Engineer's Guide
Contenido del libro:
Diseñe sistemas optimizados para modelos de aprendizaje profundo. Escrito para ingenieros de software, este libro le enseña a implementar una plataforma mantenible para desarrollar modelos de aprendizaje profundo.
Designing Deep Learning Systems es una guía práctica para ingenieros de software y científicos de datos que diseñan y construyen plataformas para el aprendizaje profundo. Está lleno de ejemplos prácticos que le ayudarán a transferir sus habilidades de desarrollo de software a la implementación de plataformas de aprendizaje profundo.
En Designing Deep Learning Systems, aprenderá a crear servicios automatizados y escalables para tareas básicas como la gestión de conjuntos de datos, el entrenamiento/servicio de modelos y el ajuste de hiperparámetros. Este libro es la forma perfecta de iniciar una carrera apasionante y lucrativa como ingeniero de aprendizaje profundo.
La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781633439863 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Idioma: | inglés |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
| Año de publicación: | 2023 |
| Número de páginas: | 325 |
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