Diseño de datos: Visualización de cantidades, ubicaciones y conexiones

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su introducción clara, concisa y elegante a la visualización de datos, que lo hace accesible tanto a principiantes como a profesionales. Cubre una variedad de tipos de visualización y ofrece ejemplos históricos, aunque tiene algunas imprecisiones menores y podría incluir gráficos más técnicos.

⬤ Redacción clara y concisa
⬤ accesible para principiantes
⬤ amplia cobertura de los métodos de visualización de datos
⬤ incluye estimulantes ejemplos históricos
⬤ buen recurso para diseñadores y profanos
⬤ enfoque sencillo y directo
⬤ ideas frescas sobre estética.

⬤ Algunas imprecisiones menores en las referencias históricas
⬤ se echa de menos la inclusión de ejemplos más técnicos
⬤ algunos conceptos pueden resultar poco claros para quienes no estén familiarizados con ellos
⬤ maquetación considerada algo anticuada.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Data Design: Visualising Quantities, Locations, Connections

Contenido del libro:

Diseño de datos: Visualización de cantidades, ubicaciones y conexiones es una introducción ágil y completa a la visualización de datos, ilustrada con 199 instructivas presentaciones de datos. El libro está dirigido a diseñadores, periodistas, editores, escritores y a cualquier persona interesada en presentar información objetiva de forma clara y eficaz.

Data Design destaca las cualidades clave de una buena visualización de datos: precisión, sencillez y claridad. Con este espíritu, Per Mollerup aborda el diseño de la información con gran claridad. Las visualizaciones de datos propuestas son lo más sencillas posible, y cada elemento gráfico está ahí para transmitir un significado. Este libro no trata de la decoración de datos.

Data Design puede leerse de principio a fin, pero no tiene por qué. También puede servir como guía de referencia. Cada una de las visualizaciones de datos incluidas se explica de tal manera que aclara los problemas que hay que abordar y el método para hacerlo, lo que permite al lector desarrollar las habilidades con las que mejorar sus diseños de visualización de datos.