Diseño de bases de datos basado en el uso: Del Modelado Lógico de Datos a la Definición Física de Esquemas

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por su perspectiva única sobre el modelado lógico y las técnicas eficaces de diseño de bases de datos. Proporciona una visión práctica tanto del modelado físico como del lógico, ofreciendo nuevas terminologías y enfoques que pueden mejorar las habilidades de los profesionales experimentados. El autor, George Tillmann, comparte experiencias personales y lecciones aprendidas, lo que hace que el contenido sea cercano e instructivo.

Perspectivas únicas y valiosas sobre el modelado lógico y físico.

Las explicaciones claras y el enfoque paso a paso facilitan el seguimiento.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Usage-Driven Database Design: From Logical Data Modeling Through Physical Schema Definition

Contenido del libro:

Diseñe grandes bases de datos, desde el modelado lógico de datos hasta la definición del esquema físico. Aprenderá un marco que resuelve por fin el problema de fusionar los modelos de datos y procesos en un diseño significativo y unificado que tenga en cuenta cómo se utilizan realmente los datos en los sistemas de producción.

La clave del marco es un método para tomar el modelo lógico de datos, que es una visión estática de la definición de los datos, y fusionar esa visión estática con los modelos de procesos que describen cómo se utilizarán los datos en la práctica real una vez que se implemente un sistema determinado. El enfoque resuelve la desconexión entre la definición estática de los datos en el modelo lógico de datos y el flujo dinámico de los datos en los modelos lógicos de procesos.

El marco de diseño de este libro puede utilizarse para crear bases de datos operativas para sistemas de procesamiento de transacciones, o para almacenes de datos en apoyo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones. El gestor de información puede ser un archivo plano, Oracle Database, IMS, NoSQL, Cassandra, Hadoop, o cualquier otro DBMS.

Usage-Driven Database Design hace hincapié en los aspectos prácticos del diseño y habla de lo que funciona, lo que no funciona y lo que hay que evitar a toda costa. En el libro se incluyen las lecciones aprendidas por el autor a lo largo de sus más de 30 años en las trincheras corporativas. Todo en el libro se basa en una buena teoría, pero demuestra un enfoque profesional y pragmático del diseño que sólo puede venir de décadas de experiencia. Presenta un marco integral, desde el modelado lógico de datos hasta la definición física de esquemas.

Incluye lecciones aprendidas, técnicas y trucos que pueden convertir un desastre de base de datos en un éxito.

Se aplica a todo tipo de sistemas de gestión de bases de datos, incluidos NoSQL como Cassandra y Hadoop, y bases de datos SQL convencionales como Oracle y SQL Server Lo que aprenderá Crear modelos de datos lógicos que reflejen con precisión el mundo real del usuario Crear escenarios de uso que reflejen cómo utilizarán las aplicaciones una nueva base de datos.

Combinar modelos de datos estáticos con modelos de procesos dinámicos para crear diseños de bases de datos resistentes pero flexibles

Respaldar los requisitos de las aplicaciones mediante la creación de esquemas de bases de datos con capacidad de respuesta en cualquier arquitectura de bases de datos.

Hacer frente al big data y a los datos no estructurados para el procesamiento de transacciones y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones

Reconocer cuándo los enfoques relacionales no funcionarán y cuándo recurrir a soluciones NoSQL como Cassandra o Hadoop.

A quién va dirigido este libro

Desarrolladores de sistemas, incluyendo analistas de negocio, diseñadores de bases de datos, administradores de bases de datos y diseñadores y desarrolladores de aplicaciones que deban diseñar o interactuar con sistemas de bases de datos.