Diseño de aplicaciones intensivas en datos: Las grandes ideas de los sistemas fiables, escalables y mantenibles

Opiniones de los lectores

Designing Data-Intensive Applications goza de gran prestigio entre los lectores por su exhaustiva cobertura de los sistemas de datos modernos y su capacidad para simplificar conceptos complejos. El libro proporciona una comprensión profunda de los sistemas distribuidos al tiempo que refuerza los conocimientos existentes. Los lectores aprecian su enfoque estructurado, que combina descripciones generales de alto nivel con discusiones técnicas detalladas. Aunque algunos encuentran el contenido repetitivo o sienten que carece de aplicación práctica, sigue siendo un recurso esencial para los desarrolladores de software.

⬤ Cobertura exhaustiva de los sistemas de datos modernos.
⬤ Excelente tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.
⬤ Simplifica eficazmente conceptos complejos.
⬤ Contenido bien estructurado y capítulos organizados.
⬤ Atractiva visión teórica de los sistemas distribuidos.
⬤ Buenas referencias y recursos adicionales proporcionados.

⬤ Algunos lectores encuentran el libro repetitivo.
⬤ Algunos opinan que carece de contenido práctico y de aplicación inmediata.
⬤ Algunas secciones pueden parecer demasiado detalladas o tangenciales.
⬤ Algunos han tenido problemas con el formato y la calidad del libro.

(basado en 615 opiniones de lectores)

Título original:

Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

Contenido del libro:

Los datos son hoy el centro de muchos retos en el diseño de sistemas. Hay que resolver cuestiones difíciles, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y la facilidad de mantenimiento. Además, disponemos de una abrumadora variedad de herramientas, como bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y corredores de mensajes. ¿Cuáles son las opciones adecuadas para su aplicación? ¿Cómo dar sentido a todas estas palabras de moda?

En esta guía práctica y completa, el autor Martin Kleppmann le ayuda a navegar por este variado panorama examinando los pros y los contras de las distintas tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos. El software cambia constantemente, pero los principios fundamentales siguen siendo los mismos. Con este libro, los ingenieros y arquitectos de software aprenderán a aplicar esas ideas en la práctica y a sacar el máximo partido de los datos en las aplicaciones modernas.

⬤ Descubra los sistemas que ya utiliza y aprenda a utilizarlos y operarlos con mayor eficacia.

⬤ Tomar decisiones informadas identificando los puntos fuertes y débiles de las distintas herramientas.

⬤ Navegar por las compensaciones en torno a la coherencia, escalabilidad, tolerancia a fallos y complejidad.

⬤ Comprender la investigación en sistemas distribuidos sobre la que se construyen las bases de datos modernas.

⬤ Observar los entresijos de los principales servicios en línea y aprender de sus arquitecturas.