Puntuación:
El libro ha recibido críticas dispares por parte de los usuarios: algunos alaban su clara presentación y sus ejemplos prácticos, mientras que otros critican sus complejas explicaciones y la escasa definición de las preguntas. Se considera útil para quienes ya están familiarizados con los conceptos de algoritmos, pero muchos recomiendan buscar recursos adicionales para una mejor comprensión.
Ventajas:⬤ Bien estructurado con buenos ejemplos en Java
⬤ valioso para aprender algoritmos
⬤ pseudocódigo útil
⬤ fuerte enfoque en estructuras de datos fundamentales
⬤ presentación visualmente atractiva
⬤ recomendado por profesionales en el campo
⬤ bueno como referencia.
⬤ Explicaciones complejas y a veces vagas
⬤ puede no educar eficazmente a los principiantes
⬤ algunos usuarios encontraron que se lee como una disertación
⬤ falta de claridad en ciertos temas
⬤ requiere materiales complementarios para una mejor comprensión
⬤ problemas con el estado del libro y la calidad.
(basado en 37 opiniones de lectores)
Algorithm Design: Foundations, Analysis, and Internet Examples
Todo sobre la implementación de estructuras de datos y algoritmos: Los autores le muestran que no sólo necesita conocimientos teóricos de algoritmos, sino también principios de diseño de ingeniería: tipos de datos abstractos, patrones de diseño orientados a objetos y estrategias que garanticen la robustez y la facilidad de uso.
Los temas tratados incluyen la transformada rápida de Fourier (FFT), criptología, paralelismo y NP-completitud.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)