Diseñar con datos: Mejorar la experiencia del usuario con pruebas A/B

Opiniones de los lectores

El libro «Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing» ha sido bien acogido por su perspicaz tratamiento de las pruebas A/B en el contexto del diseño de productos digitales. Es elogiado por su accesibilidad y practicidad, ya que hace que los temas complejos resulten manejables para diseñadores y gestores de productos. Aunque proporciona una sólida base teórica, algunos lectores señalan limitaciones en la orientación práctica, contenido repetitivo y problemas menores con la calidad gráfica.

⬤ Bien escrito y accesible, hace que los temas complejos sean manejables.
⬤ Proporciona valiosos conocimientos y aplicaciones prácticas para diseñadores y gestores de productos.
⬤ Sólida base teórica en pruebas A/B dentro de la investigación de usuarios.
⬤ Estilo de escritura atractivo con humor y ejemplos de la vida real.
⬤ Ofrece un buen marco para entender las pruebas A/B en el diseño de productos.

⬤ Contenido repetitivo que lleva a una pérdida de compromiso.
⬤ Algunas estadísticas y gráficos carecen de precisión o legibilidad.
⬤ No es apto para principiantes, especialmente los que no se dedican al diseño.
⬤ Problemas con la calidad física del producto, como recibir un libro dañado o sucio.
⬤ Algunos capítulos se percibieron como políticamente correctos, lo que restó valor al conjunto.

(basado en 15 opiniones de lectores)

Título original:

Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing

Contenido del libro:

A primera vista, las prácticas de diseño y la ciencia de datos pueden no parecer socios obvios. Sin embargo, estas disciplinas persiguen el mismo objetivo: ayudar a los diseñadores y jefes de producto a entender a los usuarios para que puedan crear experiencias digitales elegantes. Mientras que los datos pueden mejorar el diseño, el diseño puede aportar un significado más profundo a los datos.

Esta guía práctica le muestra cómo realizar pruebas A/B basadas en datos para tomar decisiones de diseño sobre todo, desde pequeños ajustes hasta conceptos de UX a gran escala. Completo con ejemplos del mundo real, este libro le muestra cómo hacer que el diseño basado en datos forme parte de su flujo de trabajo de diseño de productos.

⬤ Comprender la relación entre datos, negocio y diseño.

⬤ Obtenga una base sólida en datos, tipos de datos y componentes de las pruebas A/B.

⬤ Utilizar un marco de experimentación para definir oportunidades, formular hipótesis y probar diferentes opciones.

⬤ Crear hipótesis que conecten con métricas clave y objetivos de negocio.

⬤ Diseñar propuestas de solución para las hipótesis más prometedoras.

⬤ Interpretar los resultados de una prueba A/B y determinar el siguiente paso.