Discriminación de patrones

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Título original:

Pattern Discrimination

Contenido del libro:

¿Cómo resurgen los prejuicios "humanos" en culturas algorítmicas supuestamente concebidas para ignorarlos? ¿Cómo resurgen los prejuicios "humanos" en culturas algorítmicas supuestamente concebidas para ignorarlos? Para responder a esta pregunta, este libro investiga un axioma fundamental de la informática: la discriminación de patrones. Al imponer una identidad a los datos de entrada, con el fin de filtrar -es decir, discriminar- las señales del ruido, los patrones se convierten en una cuestión altamente política.

La política de identidad algorítmica reinstaura viejas formas de segregación social, como la clase, la raza y el género, a través de valores por defecto y suposiciones paradigmáticas sobre la naturaleza homófila de la conexión. En lugar de proporcionar una base más "objetiva" para la toma de decisiones, los algoritmos de aprendizaje automático profundizan los prejuicios e inscriben aún más la desigualdad en los medios de comunicación.

Sin embargo, la discriminación de patrones es una parte esencial de la cognición humana (y no humana). Este volumen, que reúne a pensadores y artistas de los medios de comunicación de Estados Unidos y Alemania, plantea preguntas urgentes: ¿Cómo podemos discriminar sin ser discriminatorios? ¿Cómo podemos filtrar la información de los datos sin reinsertar creencias racistas, sexistas y clasistas? ¿Cómo podemos queer las tendencias homófilas dentro de las culturas digitales?